Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / Завершилась 37-я международная летняя школа по машинному обучению
Новости
11.09.2019

Завершилась 37-я международная летняя школа по машинному обучению

Machine Learning Summer School – MLSS впервые прошла в Москве. Сколковский институт науки и технологий выступил соорганизатором мероприятия и принимающей стороной. Школу курировал Евгений Бурнаев, доцент Сколтеха, руководитель исследовательской группы Центра компетенций НТИ по беспроводной связи и интернету вещей (ЦК НТИ БСИВ).

237 студентов из Израиля, Китая, Ирландии, Германии, Великобритании, Нидерландов, США, Италии, Франции, Португалии, Турции и других стран проходили обучение в MLSS. 



Ведущие эксперты по машинному обучению из Google, Boeing, Массачусетского технологического института, Имперского колледжа Лондона, Мюнхенского технического университета, Оксфордского университета и других вузов и компаний проводили лекции. Евгений Бурнаев рассказывал студентам о глубинных байесовских генеративных моделях для передачи знаний и обработки данных МРТ.

«MLSS имеет высокий статус в научной среде. В мире наблюдается серьезный дефицит специалистов по машинному обучению, и задача Школы – привлечь в эту сферу новых талантливых студентов, рассказать им о самых актуальных разработках и исследованиях. Я рад, что MLSS наконец-то состоялась в России, в Сколтехе. Это очень значимое событие», - сказал Евгений Бурнаев

Более 500 человек приняли участие на Дне открытых дверей (Open community day). Его проводили для всех, кто интересуется машинным  обучением (ML). Эксперты рассказали о последних научных достижениях в сфере телекоммуникаций, здравоохранения, финансов, обработки естественного языка и квантовых вычислений. Дмитрий Лаконцев, руководитель ЦК НТИ БСИВ  провел два круглых стола: «ML как топливо для телекома» и «Станет ли ML следующим прорывом для здравоохранения». В первом приняли участие представители компании Huawei – основного зарубежного партнера ЦК НТИ БСИВ в сфере беспроводной связи. На втором круглом столе речь шла об обработке медицинской информации с помощью машинного обучения. Этим направлением занимается исследовательская группа, которую возглавляет доцент Сколтеха Дмитрий Дылов. Сотрудничество с ЦК НТИ БСИВ в этой области высоко оценил индустриальный партнер Центра – компания Philips.

MLSS – наиболее известная школа, посвященная машинному обучению. Проводится под эгидой Института интеллектуальных систем им. Макса Планка в различных странах, в основном в Западной Европе и США. Серию образовательных мероприятий в 2002 году запустили ученые Бернхард Шёлькопф (Bernhard Schölkopf) и Александр Смола (Alexander J. Smola). Московская MLSS стала 37-й Международной летней школой по машинному обучению.

Источник

16.09.2019Участник Отраслевого союза "Нейронет", компания "Брейн Девелопмент" получила патент

Цифровой обучающий комплекс для подготовки к перспективным профессиям в области нейрофизиологии зарегестрирован в Государственном реестре изобретений РФ 2 сентября 2019 года

Подробнее
16.09.2019Первая базовая станция в рамках тестовой зоны 5G начала свою работу на территории Сколково

Радиооборудование базовой станции (БС) работает в диапазоне 4,8–4,99 ГГц в соответствии с разрешением на использование частот, которое было выдано Государственной комиссией по радиочастотам (ГКРЧ) для создания пилотной зоны сетей связи 5G

Подробнее
13.09.201912 сентября состоялся Демо день AI-акселератора и Акселерационной программы ВШЭ

10 проектов выступили со своими презентациями перед аудиторией инвесторов, представителей корпораций и инфраструктурных организаций.

Подробнее
13.09.201924 сентября состоится встреча "Виртуальная и дополненная реальность: опыт применения в промышленности"

В ходе встречи эксперты из Газпромнефть, Шлюмберже и Сибур расскажут о своих кейсах в AR и VR, поделятся опытом организации процесса, расскажут как выбрать направления внедрения, о работе с компаниями-разработчиками и внутренней командой, как определить результат и увидеть дальнейшее развитие. 

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17