Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / Сколтех и Genetico договорились об обмене опытом и данными в рамках проекта CoBrain
Новости
5.03.2018

Сколтех и Genetico договорились об обмене опытом и данными в рамках проекта CoBrain

Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) и Центр генетики и репродуктивной медицины Genetico будут совместно работать по тематике «Аутизм и сопряженные когнитивные расстройства» в рамках реализации научно-исследовательского проекта «Genetico.Аутизм» и проекта CoBrain

Соответствующий Меморандум подписан партнерами 2 марта 2018 года в Москве. Подписи под документом поставили ректор  «Сколтеха» академик РАН Александр Кулешов и председатель Cовета директоров Центра Genetico Артур Исаев.

«Система Cobrain-Аналитика создана не только для оказания помощи профессионалам из научных лабораторий и институтов, лечебно-профилактических учреждений и коммерческих организаций, но и для того, чтобы создать абсолютно новую парадигму медицинского рынка, внедрить уникальные инструменты анализа данных и искусственного интеллекта в практическое российское здравоохранение, сделать реальностью телемедицину, о которой сегодня так много говорят», – сказал глава Сколтеха Александр Кулешов.

Партнеры также намерены совместно собирать данные для выявления мутаций, вызывающих расстройства аутистического спектра, обрабатывать информацию метаболомного и липидомного профиля с помощью масспектрометрии, интегрировать полученные результаты в информационно-аналитическую систему CoBrain и осуществлять совместные научные публикации.

С 2016 года Сколтехом в рамках НТИ началась реализация Проекта «Разработка информационно-аналитической системы по обработке больших нейроданных для поддержки внедрения технологий НейроНет («CoBrain-Аналитика»).

Данный проект стал известен в профессиональной среде, как информационно-аналитическая система Cobrain.

Цель проекта – создание биомедицинской платформы для сбора, хранения, анализа и обработки медицинских данных о головном мозге человека в различных состояниях и в различных модальностях. Основное отличие проекта от других платформ, хранящих нейроданные, заключается в мультимодальном подходе и комбинировании различных типов данных по одному и тому же субъекту исследования (пациенту) на основе современных методов искусственного интеллекта.

Мультимодальность заключается в различных вариантах комбинации типов данных, полученных, к примеру, с помощью электроэнцефалограммы, магнитно-резонансной томографии и других способов клинической диагностики.

На данный момент с системой  CoBrain-Аналитика интегрируется ряд ведущих отечественных центров превосходства в медицинской сфере, таких как Научный центр неврологии, Центр нейрохирургии имени академика Н.Н.Бурденко, Институт Физиологии и Фундаментальной медицины, Медико-генетический научный центр РАН, а также ряд крупных коммерческих
медицинских компаний.

Первые результаты работы платформы вызвали интерес зарубежных медицинских центров в Мюнхене, Гейдельберге, Лос-Анджелесе и Шанхае. В настоящий момент проводятся контрактные переговоры.​

20.03.2019Сколтех и Philips проведут акселерационный модуль в Казани
29-31 марта в Казани пройдёт программа технологической акселерации “AI & BigData в медицине, образовании и нейрокоммуникациях»
Подробнее
20.03.2019В Томске завершился первый региональный модуль технологической акселерации Сколтеха и компании Philips «AI & BIGDATA в медицине, образовании и нейрокоммуникациях»
Помимо технологических знаний важный акцент был сделан на деловые знания. Один из дней программы акелератора был полностью посвящен бизнес моделированию. После нескольких лекций команды могли применить полученные знания на практике во время большого стратегического бизнес тренинга.
Подробнее
20.03.2019Антропоморфный робот компании "Нейроботикс" Алиса Зеленоградова запустила конкурс

Конкурс проходит по двум номинациям "я и #робот", "я и #нейротехнологии".

Подробнее
19.03.2019Искусственный интеллект vs. операторы call-центров

О современных трендах по внедрению чат-ботов в банкинг и  инновациях, которые в скором времени придут в отрасль.

Подробнее
18.03.2019Нейросети обучили определять настроение толпы

Учеными ВШЭ разработали алгоритм, распознающий эмоции группы людей по видео низкого качества. Разработка анализирует результат за одну сотую долю секунды. 

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17