Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / В ГУУ разрабатывается система распознавания лиц, которая сможет считывать эмоции человека.
Новости
12.08.2019

В ГУУ разрабатывается система распознавания лиц, которая сможет считывать эмоции человека.

В Государственном университе управления планируется внедрение системы распознавания эмоционального состояния человека.

В самом Государственном университете управления есть проектно-учебная лаборатория «Цифровая экономика и высокие технологии». Она занимается комплексными разработками и исследованиями в области распознавания лиц на основе нейросетей. В разработках применяется авторский код, над которым трудились сотрудники ПУЛ ЦЭВТ ГУУ Михаил Сутулов и Мария Новаторова, и собственная нейросеть под названием ICU (I see you).

Разрабатываемая система позволяет идентифицировать пользователя по предварительно загруженной фотографии. Проект был представлен в 2018 на Хакатоне ГУУ, автором - студентом ГУУ Львом Ермаковым. Основная работа в данном направлении началась весной 2019 года.

Вначале технологию планируют применять для организаций выставок и мероприятий, как сервис. А потом уже – подключать к системам безопасности. В настоящее время ведется разработка модуля, позволяющего определить эмоциональное состояние человека. Михаил Начевский, руководителя лаборатории ГУУ, говорит, что когда система будет полностью обучена (в основе ее лежит искусственный интеллект), её будет невозможно обмануть фальшивой улыбкой.

В Государственном университете управления в начале учебного года планируется установка оборудования, которое будет узнавать пользователя. На экран стенда, размещенного на территории университета, будут выводиться данные. Студент сможет подойти к экрану, посмотреть в камеру. Сначала система уточнит, правильно ли она его узнала, при положительном ответе – она покажет расписание его занятий.

С помощью технологии распознавания эмоций будет исследоваться эмоциональное состояние студентов, а также взаимосвязи с днем недели, временем суток и расписанием учащегося. Наблюдения станут основой для составления индивидуальных треков обучения, реализуемых в ГУУ, а также при внедрения новых образовательных практик. 

Учёные ГУУ планируют в будущем выйти на рынок с коробочным решением. Потенциально оно может развиваться в двух направлениях: узнавать гостей ресторанов, автомобильных салонов, помогать персоналу в работе, а также учить роботов узнавать людей, реагировать на их эмоции и понимать невербальные средства коммуникации 

Источник

22.08.20193-й Международный саммит инвесторов ранних стадий VOX ANGELIS 2019 состоится 13-15 сентября в Москве

Бизнес-ангелы, представители фондов и инвесторских объединений из 30 стран мира обсудят актуальные тренды и проблемы, обменяются опытом, а также найдут новые точки взаимодействия и роста.
 

Подробнее
21.08.2019Учёные исследуют механизмы долговременной памяти

О медицинских перспективах эксперимента по изучению долговременной памяти в поисках веществ – регуляторов генов, с помощью которых можно усправлять высшими функциями мозга рассказал член-корреспондент РАН Павел Балабан, научный руководитель по направлению "нейрофизиология" Института высшей нервной деятельности РАН.

Подробнее
20.08.2019Разработанная партнёром Отраслевого союза "Нейронет" умная трость для слепых "Робин" представлена во втором поколении

Лаборатория «Сенсор-Тех» разработала первое и уникальное для России устройство, которое поможет слепым и слепоглухим лучше ориентироваться в пространстве

Подробнее
20.08.2019Промышленных роботы в ДВФУ научили самостоятельно принимать решения в изменяющейся среде

Учёные ДВФУ создали и реализовали на практике новый принцип интеллектуального управления промышленными роботами

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17