Главная страница > Новости > Обзор новостей нейротехнологий 12.01.2019 - 18.01.2019

Обзор новостей нейротехнологий 12.01.2019 - 18.01.2019

18 января 2019

Теперь роботы могут следовать инструкциям, не записанным изначально в их программе

Новая операционная система от компании Vicarious помогает ботам понимать инструкции, основанные на картинках, для выполнения различных задач. Такие роботы, наделенные «здравым смыслом», могут выполнять более широкий спектр задач в различных условиях, чем машины, ограниченные явно закодированными инструкциями или физическими демонстрациями.

Новая роботизированная система изучила более 500 общих понятий: например, «складывать зеленые объекты справа» и «располагать объекты по кругу», изучая изображения до и после каждого действия. Получив новый набор инструкций с диаграммой «до и после», полностью обученная система учитывает все изученные ею концепции, а также выбирает и выполняет маневры, которые помогут ей достичь своей цели.

Новая операционная система помогает ботам понимать инструкции на основе рисунков. Например, этому роботу показали на рисунке, как красный игрушечный боксер может победить синего

Исследователи Vicarious проверили операционную систему на двух роботах-захватчиках, которые перемещали объекты по столу. Роботы изучили инструкции-изображения, а затем выполнили определенные задачи: отделяли лимоны от лайма, размещали банки разного цвета в ряд. При этом машин нельзя не было сбить с толку. Они продолжали хорошо работать, даже когда исследователи меняли условия: тип перемещаемых объектов или, например, цвет столешницы.

Подробнее: https://scientificrussia.ru/news/teper-roboty-mogut-sledovat-instruktsiyam-ne-zapisannym-iznachalno-v-ih-programme

Больница Массачусетса приоткрыла «черный ящик» ИИ в медицине

Проблема «черного ящика» заключается в том, что система ИИ при выдаче результатов, а в медицине это постановка диагноза и рекомендации по дальнейшей терапии, не предоставляет обоснований, которые, в частности, требует Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) в США. В Массачусетской многопрофильной больнице смогли научить ИИ «объяснять» постановку диагноза при внутричерепном кровотечении. Ранее британская компания DeepMind заявила об аналогичном прорыве в диагностике глазных заболеваний.

Главной задачей обеих команд было научить систему оценивать снимки сканеров и принимать решения так, как это делает врач-специалист. Чтобы натренировать систему классификации, врачи отделения радиологии Массачусетской больницы использовали 904 снимка КТ (компьютерной томографии), каждый из которых содержал около 40-ка отдельно взятых снимков. Команда из пяти нейрорадиологов промаркировала каждый из снимков на наличие одного из пяти подтипов кровоизлияния.

Иллюстрация показывает способность системы объяснить постановку таких диагнозов, как субарахноидальное (слева сверху) и внутрижелудочковое (слева снизу) кровоизлияния, демонстрируя изображения с аналогичными признаками (справа) из атласа изображений, который использовался для тренировки системы.

Для решения проблемы «черного ящика» команда сделала так, чтобы система проверяла и сохраняла те изображения из тренировочного набора данных, которые наиболее ясно представляют характерные симптомы каждого из пяти подтипов кровоизлияний. Используя этот атлас отличительных признаков, система может представлять группу изображений, схожих с той, которая используется при анализе сканов КТ с целью объяснить, на каких основания приняты решения.

Подробнее: https://habr.com/ru/post/435816/

Предложена новая теория работы мозга

Идею озвучили Джефф Хокинс (Jeff Hawkins) и его коллеги из компании Numenta, которая специализируется на разработке систем искусственного интеллекта, воспроизводящих устройство живого мозга. «Теория тысячи мозгов» (Thousand Brains Theory) предполагает, что каждая область неокортекса формирует собственные полные модели объектов, а дальние связи позволяют им работать одновременно, формируя иллюзию целостного восприятия мира.

Ученые обратились к «нейронам решетки», характерным для энторинальной коры височных долей головного мозга. Они образуют шестигранные структуры и активируются в зависимости от движения животного в пределах воображаемой пространственной решетки, отражая его положение и ориентацию (в 2014 году за открытие этого механизма была вручена Нобелевская премия). Хокинс и его соавторы предположили, что аналогичные структуры могут присутствовать по всему неокортексу и в каждой из них формируются свои модели воспринимаемых объектов.

А — в общем случае орган чувств последовательно возбуждает участки коры, которые анализируют поступающую с него информацию и формируют модели объекта. В — дальние связи позволяют разным моделям (например, зрительной и осязательной) работать вместе, формируя целостный образ (например, чашки в руке).

Кора нашего головного мозга организована из групп, объединяющих сотни нейронов, сложенных в многослойные вертикальные колонки. «Колонки в соматосенсорной коре могут отслеживать положение осязательных свойств объекта, — пишут авторы, — а колонки в зрительной коре — визуальных». «Теория тысячи мозгов» предполагает, что все множество таких моделей существует в неокортексе параллельно, а дальние связи между нейронами позволяют синхронизировать их. В основе работы новой коры оказывается не иерархическое формирование единой модели окружающего мира, а сложные сетевые взаимодействия между множеством «малых» моделей.

Подробнее: naked-science.ru/article/psy/predlozhena-novaya-teoriya-raboty

Эмпатичный робот расстроится при прочтении грустного сообщения

Компания Yukai Engineering представила на выставке CES 2019 нового робота BOCCO Emo. Внешне он напоминает снеговика и, в отличие от своего предшественника, обладает условной эмпатией. Например, когда BOCCO Emo слышит негативные сообщения, содержащие такие слова как «устал», его щеки загораются красным, он опускает голову вниз и издает хныкающий звук. Если же сообщение положительное, щеки робота начинают светиться зеленым, он радостно кивает и щебечет.


НОВОСТИ / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 12.01.2019 - 18.01.2019НОВОСТИ
18.01.2019

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 12.01.2019 - 18.01.2019

Теперь роботы могут следовать инструкциям, не записанным изначально в их программе

Новая операционная система от компании Vicarious помогает ботам понимать инструкции, основанные на картинках, для выполнения различных задач. Такие роботы, наделенные «здравым смыслом», могут выполнять более широкий спектр задач в различных условиях, чем машины, ограниченные явно закодированными инструкциями или физическими демонстрациями.

Новая роботизированная система изучила более 500 общих понятий: например, «складывать зеленые объекты справа» и «располагать объекты по кругу», изучая изображения до и после каждого действия. Получив новый набор инструкций с диаграммой «до и после», полностью обученная система учитывает все изученные ею концепции, а также выбирает и выполняет маневры, которые помогут ей достичь своей цели.

Новая операционная система помогает ботам понимать инструкции на основе рисунков. Например, этому роботу показали на рисунке, как красный игрушечный боксер может победить синего

Исследователи Vicarious проверили операционную систему на двух роботах-захватчиках, которые перемещали объекты по столу. Роботы изучили инструкции-изображения, а затем выполнили определенные задачи: отделяли лимоны от лайма, размещали банки разного цвета в ряд. При этом машин нельзя не было сбить с толку. Они продолжали хорошо работать, даже когда исследователи меняли условия: тип перемещаемых объектов или, например, цвет столешницы.

Подробнее: https://scientificrussia.ru/news/teper-roboty-mogut-sledovat-instruktsiyam-ne-zapisannym-iznachalno-v-ih-programme

Больница Массачусетса приоткрыла «черный ящик» ИИ в медицине

Проблема «черного ящика» заключается в том, что система ИИ при выдаче результатов, а в медицине это постановка диагноза и рекомендации по дальнейшей терапии, не предоставляет обоснований, которые, в частности, требует Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) в США. В Массачусетской многопрофильной больнице смогли научить ИИ «объяснять» постановку диагноза при внутричерепном кровотечении. Ранее британская компания DeepMind заявила об аналогичном прорыве в диагностике глазных заболеваний.

Главной задачей обеих команд было научить систему оценивать снимки сканеров и принимать решения так, как это делает врач-специалист. Чтобы натренировать систему классификации, врачи отделения радиологии Массачусетской больницы использовали 904 снимка КТ (компьютерной томографии), каждый из которых содержал около 40-ка отдельно взятых снимков. Команда из пяти нейрорадиологов промаркировала каждый из снимков на наличие одного из пяти подтипов кровоизлияния.

Иллюстрация показывает способность системы объяснить постановку таких диагнозов, как субарахноидальное (слева сверху) и внутрижелудочковое (слева снизу) кровоизлияния, демонстрируя изображения с аналогичными признаками (справа) из атласа изображений, который использовался для тренировки системы.

Для решения проблемы «черного ящика» команда сделала так, чтобы система проверяла и сохраняла те изображения из тренировочного набора данных, которые наиболее ясно представляют характерные симптомы каждого из пяти подтипов кровоизлияний. Используя этот атлас отличительных признаков, система может представлять группу изображений, схожих с той, которая используется при анализе сканов КТ с целью объяснить, на каких основания приняты решения.

Подробнее: https://habr.com/ru/post/435816/

Предложена новая теория работы мозга

Идею озвучили Джефф Хокинс (Jeff Hawkins) и его коллеги из компании Numenta, которая специализируется на разработке систем искусственного интеллекта, воспроизводящих устройство живого мозга. «Теория тысячи мозгов» (Thousand Brains Theory) предполагает, что каждая область неокортекса формирует собственные полные модели объектов, а дальние связи позволяют им работать одновременно, формируя иллюзию целостного восприятия мира.

Ученые обратились к «нейронам решетки», характерным для энторинальной коры височных долей головного мозга. Они образуют шестигранные структуры и активируются в зависимости от движения животного в пределах воображаемой пространственной решетки, отражая его положение и ориентацию (в 2014 году за открытие этого механизма была вручена Нобелевская премия). Хокинс и его соавторы предположили, что аналогичные структуры могут присутствовать по всему неокортексу и в каждой из них формируются свои модели воспринимаемых объектов.

А — в общем случае орган чувств последовательно возбуждает участки коры, которые анализируют поступающую с него информацию и формируют модели объекта. В — дальние связи позволяют разным моделям (например, зрительной и осязательной) работать вместе, формируя целостный образ (например, чашки в руке).

Кора нашего головного мозга организована из групп, объединяющих сотни нейронов, сложенных в многослойные вертикальные колонки. «Колонки в соматосенсорной коре могут отслеживать положение осязательных свойств объекта, — пишут авторы, — а колонки в зрительной коре — визуальных». «Теория тысячи мозгов» предполагает, что все множество таких моделей существует в неокортексе параллельно, а дальние связи между нейронами позволяют синхронизировать их. В основе работы новой коры оказывается не иерархическое формирование единой модели окружающего мира, а сложные сетевые взаимодействия между множеством «малых» моделей.

Подробнее: naked-science.ru/article/psy/predlozhena-novaya-teoriya-raboty

Эмпатичный робот расстроится при прочтении грустного сообщения

Компания Yukai Engineering представила на выставке CES 2019 нового робота BOCCO Emo. Внешне он напоминает снеговика и, в отличие от своего предшественника, обладает условной эмпатией. Например, когда BOCCO Emo слышит негативные сообщения, содержащие такие слова как «устал», его щеки загораются красным, он опускает голову вниз и издает хныкающий звук. Если же сообщение положительное, щеки робота начинают светиться зеленым, он радостно кивает и щебечет.

Кроме того, он умеет откликаться на свое домашнее имя, реагировать на эмодзи и на различные эмоциональные состояния пользователя, которые он определяет по интонации голоса. Он оснащен четырьмя типами сенсоров: датчиком вибрации, который реагирует на открытие входной двери; датчиком блокировки замка, который определяет изменения магнитного поля и сообщает о том, закрыта ли входная дверь; датчиком движения, который реагирует на приближение человека или животного; и датчиком температуры и влажности, который поможет избежать теплового удара среди пожилых людей.

В первую очередь робот предназначен для поддержания контакта с детьми или пожилыми родственниками. Тем не менее, его предполагается также использовать в гостиницах и других общественных местах, где он сможет играть роль консьержа. BOCCO Emo работает с сетью Wi-Fi, но если она недоступна, он может подключиться к интернету с помощью SIM-карты.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2019/01/14/new-emo-bocco

Мозг извлек воспоминания в обратном порядке

Британские психологи из Бирмингемского университета провели серию экспериментов, в которой показали, что в процессе извлечения воспоминания об объекте определенные его свойства (семантические и детали внешнего вида) извлекаются из памяти не в том порядке, в котором они туда попали. они провели два поведенческих эксперимента и эксперимент с использованием электроэнцефалографии (ЭЭГ).

Примеры использованных в эксперименте предметов

В качестве основного материала в экспериментах были использованы изображения различных предметов, а задачей было определить и запомнить два типа информации о нем — семантическую и перцептивную. Ученые выяснили, что перцептивные свойства объекта определяются быстрее, чем семантические, в процессе формирования воспоминаний, но медленнее — в процессе извлечения воспоминаний. Они также выяснили, что активность мозга в процессе определения перцептивных свойств возникает примерно на 50 миллисекунд раньше, чем при определении семантических свойств, но при этом на 400 миллисекунд позже при извлечении воспоминаний.

Скорость реакции и время возникновения активности мозга указывают на то, как быстро и в какое время какая-либо деталь об объекте или событии попадает в память и извлекается из нее. Авторы работы показали, что формирование и извлечение воспоминаний — противоположные в плане определения деталей процессы: если формирование воспоминания больше напоминает конструктор, в котором все детали встают на место по порядку, то его извлечение — это разбор конструктора.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2019/01/15/backward-memory