Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыСovid-19Контакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ СТАРТАПОВ И БИЗНЕСА В СФЕРЕ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 10.01.2020 – 17.01.2020
Новости
17.01.2020

ОБЗОР НОВОСТЕЙ СТАРТАПОВ И БИЗНЕСА В СФЕРЕ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 10.01.2020 – 17.01.2020

ТОП-5 В РОССИИ

В России создадут полностью верифицированную блокчейн-платформу за 600 млн рублей

Российский университет «Иннополис» получил статус лидирующего исследовательского центра цифровой экономики в области блокчейна, выиграв в конкурсе Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Индустриальным партнером программы стал «Аэрофлот». Верифицированная система распределенного реестра, которую разработают специалисты центра в 2020-2021 годах, будет отвечать отечественным требованиям безопасности. Технология включит специализированный язык программирования, разрабатываемый в Иннополис, верифицированный компилятор, криптографические методы и протоколы, методы верификации свойств программ. До 2021 года технология заработает в 6 отраслях цифровой экономики России, а к 2022 году — в 8. Разрабатывать и интегрировать в цифровую экономику России верифицрованную систему распределённого реестра Университет Иннополис будет совместно с НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, УрФУ и Институтом системного программирования РАН.

 

В МВД сообщили о росте числа преступлений в сфере IT на 70% в 2019 году

В МВД сообщили о росте в России числа преступлений в области IT на 70% в 2019 году. За первые 9 месяцев 2019 года, МВД зафиксировало 201,7 тыс. преступлений, связанных с IT-технологиями. Это — на 70,3% больше, чем в аналогичном периоде 2018 года. За последние 3 месяца 2019 года, этот показатель остался примерно таким же. Чаще всего мошенники совершали преступления с использованием мобильной связи, банковских карт и интернета, отмечают в МВД. За этот период были выявлены 14,2 тыс. человек, совершившие 66,8 краж с применением технологий. Каждое седьмое преступление совершается с помощью IT- технологий, а общий размер материального ущерба от краж с их использованием, за 9 месяцев составил более 10 млрд рублей. Как сообщалось ранее, МВД создаст подразделения по борьбе с преступлениями в сфере высоких технологий, в том числе, через интернет.

 

МВД Беларуси начало использовать российский ИИ для контроля безопасности

В Минском облуправлении департамента охраны МВД Республики Беларусь стартовал пилотный проект мониторинга безопасности территории при помощи ИИ. В качестве системы комплексной безопасности выбраны модули на основе нейросетей российского разработчика Macroscop. На объектах в Минске уже завершено тестирование модулей Macroscop Complete распознавания лиц и автомобильных номеров. Начался и этап тестирования модуля контроля активности персонала. Принципиальное отличие софта Macroscop от более простых аналогов, имеющихся на рынке стран СНГ — в уникальном соотношении функциональности и удобства использования, сообщил генеральный директор Macroscop Александр Коробков.

 

Telegram меняется в лице: зачем Дуров ликвидирует одну из своих компаний

Павел Дуров подал заявление о ликвидации компании Telegram Messenger LLP, внесенной в реестр Роскомнадзора. На блокировку мессенджера в России это не повлияет, и, может быть, связано с запуском криптовалюты, считают эксперты. Павел Дуров ликвидирует компанию Telegram Messenger LLP, следует из материалов британского государственного реестра юридических лиц. Согласно заявлению Дурова от 19 декабря 2018 года, он просит прекратить регистрацию компании и исключить ее из реестра. Ранее он указывал это юрлицо, как основное для своего мессенджера. Зачем потребовалась его ликвидация и почему она не повлияет на ситуацию с блокировкой мессенджера в России, разбирался РБК. Именно Telegram Messenger LLP с июля 2017 года включена в российский реестр организаторов распространения информации в интернете (ОРИ). Они должны предоставлять Роскомнадзору сведения о себе, а ФСБ — информацию для дешифровки переписки.

 

Российские пользователи потратили более $1 млрд в мобильных приложениях в 2019 году

Пользователи из России потратили более $1 млрд в мобильных приложениях в 2019 году. К такому выводу пришли эксперты из аналитической компании App Annie в ежегодном отчете о состоянии мобильного рынка России. Всего, в 2019 году жители России скачали 5,125 млн приложений, за все приложения они отдали $1,06 млрд. По количеству скачиваний в топ-3 приложений вошли WhatsApp, «Сбербанк Онлайн» и «ВКонтакте». Из мобильных игр чаще всего загружали Color Bump 3D, на втором месте Brawl Stars, на третьем — Run Race 3D. Больше всего денег российские пользователи потратили в приложении «ВКонтакте». Самой прибыльной игрой 2019 года в России стала Game of Sultans.

ТОП-5 В МИРЕ

Шведский стартап, анализирующий ЛЭП с помощью дронов и AI, получил поддержку инвесторов

Шведский стартап Skyqraft, использующий алгоритмы искусственного интеллекта и беспилотные летательные аппараты для мониторинга линий электропередач, получил финансирование в $505,5 тыс. в раннем раунде инвестиций. Основанный в марте 2019 г. Skyqraft разрабатывает «умную» системы инспектирования линий электропередач. Для этого он использует квадрокоптеры, регистрирующие изображения и видео в высоком качестве, а также модели машинного обучения, обрабатывающие графическую информацию для оценки рисков и выявления неисправностей. Традиционный же подход к инспекции линий электропередач с помощью вертолетов, оказывает негативное воздействие на окружающую среду и влечет за собой повышенный риск безопасности для сотрудников.

 

Конвертоплан V-280 впервые совершил полеты в полностью автономном режиме

Конвертоплан V-280 от Bell Helicopter успешно прошел испытания в полностью автономном режиме, инженеры разработчика провели два полета — конвертоплан взлетел и выполнил ряд маневров. Проект V- 280 Valor был представлен в 2013 году. БПЛА может взлетать и садиться в вертикальной и горизонтальной плоскости. Он участвует в конкурсе BBC США по замене устаревших многоцелевых вертолетов UH-60 Black Hawk. Требования: крейсерская скорость летательного аппарата должна превышать 280 узлов, а для использования морской пехоты — 295 узлов, грузоподъемность — больше 4,5 т. Тестирование прошло на аэродроме в Арлингтоне еще 18 декабря 2019 года, но разработчики сообщили о нем только сейчас.

 

Появился быстрый метод, позволяющий ИИ забывать информацию

Теперь для этого ученым не нужно полностью перезаписывать данные. Сейчас, чтобы заставить обученную модель искусственного интеллекта (ИИ) забыть часть данных, обычно требуется переобучить ее — удалить все данные, затем записать их снова, убрав ненужные элементы. Такой процесс может занять до недели. Ученые Стэнфорда предложили способы более эффективного удаления записей из моделей ИИ. Их подход сэкономит мегаватты энергии и позволит моделям работать быстрее. Исследователи применили принцип алгоритма машинного обучения, который называется методом k-средних. Он позволяет автоматически разбивать множество элементов на заранее известное число кластеров. Основная идея — в том, что на каждой итерации перевычисляется центр масс для каждого кластера, полученного на предыдущем шаге, затем векторы разбиваются на кластеры вновь в соответствии с тем, какой из новых центров оказался ближе по выбранной метрике.

 

В США впервые протестировали летающее пассажирское такси EHang

В США впервые прошло тестирование беспилотного пассажирского дрона EHang. Летающее такси EHang 216 успешно провело полет в городе Роли с несколькими добровольцами на борту, одним из них стал губернатор штата Северная Каролина Рой Купер. В дальнейшем, разработчик — китайская компания EHang планирует добиться разрешения на длительное тестирование аппарата с добровольцами на борту. Ранее EHang уже тестировала свое беспилотное такси в Китае и Австрии. Беспилотник-дрон EHang 216 выполнен по схеме квадрокоптера с восемью парами соосных винтов по углам и пассажирской кабиной сверху, на центральной части корпуса. Он сможет перевозить двух человек с максимальной скоростью до 160 км/час, на расстояние до 80 км, полностью зарядить EHang 216 можно будет за 30 минут. Официальный запуск EHang 216 в массовое производство намечен на 2025 год.

 

Новый алгоритм вставляет лицо в любое изображение за несколько секунд

Новый алгоритм, работающий в приложении Doublicat, может вставлять лицо в любое изображение за несколько секунд. Разработчики инструмента заявили, что они не собирают личные данные пользователей. Приложение Doublicat — доступно для iOS и Android, оно очень простое в использовании: нужно снять фотографию, выбрать GIF, и заменить оригинальное лицо своим. Его создатели использовали RefaceAI — Generative Adversarial Network (GAN). Разработчики отметили, что их приложение работает иначе, чем аналоги, например, Zao. Doublicat не строит 3D-модель лица пользователя, исследователи отказались от распространенного подхода — из-за того, что старый метод работает в ограниченных случаях и требует наличия уже обработанного контента. Вместо этого, новое приложение строит маску пользователя.

3.04.2020МФЮА внедрил нейросервис Neuro Angel для повышения эффективность обучения

Сервис повысит эффективность обучения студентов в аудитории и онлайн

Подробнее
3.04.2020Дмитрий Песков примет участие в «Весеннем навигаторе» НТИ

Мероприятие пройдет 8 апреля в формате онлайн-конвента

Подробнее
3.04.2020«Российская газета»: Участник отраслевого союза «Нейронет» разработал виртуального помощника для МФЦ

Система учитывает контекст разговора и может общаться с пользователями устно, по телефону, письменно, через сайт или мобильное приложение

Подробнее
27.03.2020Александр Семенов: «Важно говорить об историях успеха»

Исполнительный директор Отраслевого союза «Нейронет» рассказал о ключевых направлениях, которые предстоит развивать после перезапуска НТИ

Подробнее
25.03.2020«Сенсор-Тех» поможет людям с нарушениями слуха учиться и работать удаленно

Устройство «Чарли» получило специальную функцию дистанционного общения

Подробнее
20.03.20209 апреля пройдет питч-сессия Startup Huddle

Модератором выступит Александр Семенов

Подробнее
7.03.20202 марта прошли соревнования по Дисциплине NeuroPrint среди людей с ОВЗ

Победила Елена Щеглова, набрав текст за 3 минуты 40 секунд

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17