Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыСovid-19Контакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 31.08.2019 - 06.09.2019
Новости
6.09.2019

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 31.08.2019 - 06.09.2019

Нейроинтерфейс подарил крысам «шестое чувство»

Исследователи из Пенсильванского университета с помощью компьютерного интерфейса расширили возможности организма и сформировали совершенно новое чувство. Они внедрили в мозг крыс крошечные электроды, а затем поместили животных в водный лабиринт, покрашенный в черный цвет. Чтобы покинуть его, грызуны должны были добраться до платформы, которую не могли видеть. Вместо этого они получали информацию о расстоянии до нее из интерфейса. 

Электроды стимулировали определенные области мозга, чтобы сообщить животным о местонахождении выхода. За счет техники, известной как внутрикортикальная микростимуляция, интерфейс воздействовал на отдельные нейроны, что позволило составить более детальную картину. 

Главное достижение команды -- это демонстрация, что животное действительно использует данные нейроинтерфейса для поиска пути. Причем делает это так же естественно, как если бы речь шла об одном из базовых чувств. Прежде чем технологию испытают на человеке, ученым предстоит удостовериться в ее безопасности. Если испытания на животных пройдут успешно, систему можно будет использовать, чтобы вернуть чувствительность людям с параличом.

Подробнее

 

Нейросеть научили видеть зеркала в кадре

Разработчики из Городского университета Гонконга научили нейросеть распознавать зеркала на изображениях. Алгоритм делает это благодаря тому, что области изображения с зеркалом и без него обычно различаются по текстуре, цвету, а также семантическим признакам. Эксперименты показали, что нейросеть выделяет зеркала на фотографиях лучше, чем другие алгоритмы для этой задачи. 

Изображение подается на сверточную нейросеть для выделения признаков — алгоритм отсекает лишние данные и оставляет ключевые данные, например, линии. Изображение уменьшается в размере и становится более простым для анализа, но информация об объектах не теряется. Обработанное изображение подается на другую нейросеть, она занимается анализом контраста, где под контрастом имеется в виду разница в цвете, текстуре, а также семантике между областями.

Определяя границу между областями, где эти параметры сильно различаются между собой, алгоритм определяет положение зеркала и выделяет его на кадре. Обе эти стадии работают по несколько раз, причем данные с каждого этапа выделения признаков отдаются как на следующий этап этой операции, так и сразу на нейросеть для анализа контраста.

Подробнее

 

Физики выяснили, как создать "невозможный" материал для новых вычислительных приборов

Российские и европейские физики выяснили, как можно создать особый "невозможный" материал, который позволяет транспортировать и обрабатывать информацию не при помощи электронов, а магнонов, своеобразных "волн" намагниченности. Ученые предположили, что из ферромагнитных материалов и сверхпроводников можно собрать искусственный материал, который будет обладать свойствами так называемых магнонных кристаллов, своеобразных элементарных ячеек "магнитных" компьютеров будущего.

Традиционно магноника предполагала работу при комнатной температуре. Поэтому раньше ни о какой гибридизации со сверхпроводниками, которые пока не существуют в таких условиях, речи и не шло. К тому же, ферромагнетизм традиционно считается "сильнее" сверхпроводимости и интуитивно не может быть подвержен ее влиянию. Авторы усомнились в этом и проверили, что произойдет, если соединить фрагмент сверхпроводника с тонкой пленкой из сплава никеля и железа, обладающей ферромагнитными свойствами, и охладить эту конструкцию до сверхнизких температур. 

Они начали облучать данный "бутерброд" пучками микроволн, наблюдая за тем, как менялся спектр этой конструкции и как она поглощала микроволновое излучение при разных обстоятельствах. Опыты показали, что подобные материалы действительно обладают свойствами магнонных кристаллов, а также помогли ученым раскрыть несколько интересных и ранее неизвестных свойств, которые можно будет использовать для создания новых вычислительных и электронных приборов.

Подробнее

 

Две роборуки обучили парному жонглированию

Одна из ключевых и наиболее востребованных задач робототехники — это захват и манипуляции с предметами. Инженеры из Университета Тиба разработали систему из двух роботов, способных жонглировать тремя мячиками. Каждый из роботов — это манипулятор с несколькими сегментами и тремя пальцами на конце. Они необходимы роботу, чтобы фиксировать мяч и точно посылать его на нужную траекторию.

Захват предметов состоит из нескольких задач. Для успешной работы робот обычно должен уметь корректно оценивать размер и свойства предмета, надежно захватывать его без повреждений. Делать это зачастую приходится быстро, например, в случае быстрой конвейерной ленты с товарами, поэтому робот должен уметь отслеживать движение с высокой скоростью.

В качестве системы отслеживания объектов используются две высокоскоростные камеры, позволяющие отслеживать летящие предметы с частотой 1000 кадров в секунду. Алгоритмы распознают движущийся объект в кадре, рассчитывают его центр масс, а затем по данным с других кадров рассчитывают с помощью фильтра Калмана траекторию, а затем точку и время падения. При этом расчеты происходят на протяжении всего полета, поэтому система может корректировать свои ошибки и подстраивать положение руки.

Подробнее

 

Российские ученые создают квантовую память на основе устройств микроволнового диапазона

Ученые Казанского квантового центра Казанского национального исследовательского технического университета имени А. Н. Туполева (КНИТУ-КАИ) разрабатывают систему устройств, выполняющих функции памяти для квантовых компьютеров и систем коммуникаций. Создающаяся память будет способна сохранять до 99,9% данных при хранении и передаче

Квантовые компьютеры, способные производить вычисления, на выполнение которых обычному компьютеру понадобились бы десятки лет, нуждаются в особой памяти, при которой система могла бы работать одновременно с большим количеством квантовых битов и обеспечивать минимальные потери при ее хранении и переносе. Авторы работают над созданием подобной квантовой памяти, используя волноводно-резонаторную технологию хранения и передачи данных в микроволновом диапазоне частот.

Основу архитектуры памяти составляют микроволновые волноводы и системы высокодобротных резонаторов, соединенные друг с другом специальным образом. Она позволяет одновременно добиться широкополосного канала передачи данных и обеспечить высокие показатели сохранения информации при ее переносе. Ученые создали экспериментальную установку и испытали ее в условиях комнатной температуры.

Подробнее

 

Создан уникальный композитный материал для сенсоров нового поколения

Ученым Южно-Уральского государственного университета в составе международной команды исследователей удалось создать слоистый мультиферроик из металла и керамики. Мультиферроики обладают одновременно несколькими полезными свойствами, среди которых может быть спонтанная намагниченность и спонтанная электрическая поляризация при отсутствии источника внешнего магнитного и электрического поля. 

В силу уникальных характеристик мультиферроики являются перспективными материалами для использования в производстве сенсоров, мобильных телефонов, компьютеров и другой электроники. В ходе экспериментов была установлена нелинейная зависимость влияния толщины ферромагнитной компоненты на магнитные характеристики и коэффициент магнитоэлектрического взаимодействия в данных структурах. 

Теоретически данные структуры могут представлять интерес с точки зрения сенсорных применений, причем как для детектирования магнитных, так и электрических полей из-за двойного типа управления. Также могут рассматриваться как перспективные материалы для энергонезависимых ячеек памяти для электронных устройств нового поколения.

Подробнее

3.04.2020МФЮА внедрил нейросервис Neuro Angel для повышения эффективность обучения

Сервис повысит эффективность обучения студентов в аудитории и онлайн

Подробнее
3.04.2020Дмитрий Песков примет участие в «Весеннем навигаторе» НТИ

Мероприятие пройдет 8 апреля в формате онлайн-конвента

Подробнее
3.04.2020«Российская газета»: Участник отраслевого союза «Нейронет» разработал виртуального помощника для МФЦ

Система учитывает контекст разговора и может общаться с пользователями устно, по телефону, письменно, через сайт или мобильное приложение

Подробнее
27.03.2020Александр Семенов: «Важно говорить об историях успеха»

Исполнительный директор Отраслевого союза «Нейронет» рассказал о ключевых направлениях, которые предстоит развивать после перезапуска НТИ

Подробнее
25.03.2020«Сенсор-Тех» поможет людям с нарушениями слуха учиться и работать удаленно

Устройство «Чарли» получило специальную функцию дистанционного общения

Подробнее
20.03.20209 апреля пройдет питч-сессия Startup Huddle

Модератором выступит Александр Семенов

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17