Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияПартнерыНовостиПресс-центрДокументыНТИ 2.0СOVID-19Контакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 30.03.2020 – 03.04.2020
Новости
4.04.2020

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 30.03.2020 – 03.04.2020

Microsoft улучшила систему виртуальной реальности для слепых

Инженеры из Microsoft Research представили новую систему виртуальной реальности для слепых и слабовидящих людей. По сравнению с предыдущей версией, которая позволяла двигать виртуальную трость только в горизонтальной плоскости, в новой — три тормоза, благодаря которым трость можно поднимать, опускать, а также притягивать к себе и ставить практически перпендикулярно земле.

Для проверки работы новой системы исследователи создали сложную виртуальную среду размером шесть на шесть метров: в ней установлены несколько разных препятствий в виде блоков, стен или перегородок, а помимо гаптического ответа, получаемого виброотдачей от трости, для навигации используются звуки и их динамика в пространстве.

Среду опробовали восемь слабовидящих людей: семерым из них удалось успешно выполнить задачу (добраться до предмета), не сталкиваясь с виртуальными препятствиями. Интересно, что новая система позволяет различать не только сами поверхности, но и движение, которое используется для контакта с ними: так, пользователь может постучать или провести виртуальной тростью по виртуальному бетону — и звуки, и гаптический ответ будут разными.

 

Не только руки: сюрпризы моторной коры

В статье, опубликованной в журнале Cell, говорится о ранее неизвестных функциях той области моторной коры головного мозга, которая, как полагали, отвечает только за движение рук. Оказалось, что спектр ее управления движениями гораздо более широк и распространяется на все тело. Этот факт может стать серьезным прорывом для развития инвазивных ИМК, поскольку теперь ясно, что для получения контроля над всеми конечностями не обязательно имплантировать несколько электродных матриц в разные зоны мозга.

Графический абстракт статьи

Раньше считалось, что зона hand knob контролирует движения исключительно рук вместе с кистями. Однако при помощи детальной записи активности ее нейронов во время выполнения различных упражнений и руками, и ногами, выяснилось, что у нее гораздо больший спектр управления. Она активировалась и в ответ на движения ногами, мимическими мышцами, мышцами туловища.

Более того, оказалось, что при одинаковых заданиях на разные конечности (например, поднять вверх кисть правой руки, лодыжку левой ноги) результирующие паттерны (грубо говоря, «рисунки» активности клеток) были очень похожими. То есть в части моторной зоны коры мозга неожиданно выявилась связь между всеми четырьмя конечностями, благодаря которой, к примеру, работа с одной конечностью, здоровой, может «обучать» другую – больную.

 

На 3D-принтере напечатали мягкие мозговые имплантаты

Исследователи из Массачусетского технологического института создали мягкий печатаемый материал, вызывающий гораздо меньшее отторжение нейроимплантатов живыми тканями и позволяющий более точно стимулировать мозговые структуры и фиксировать их активность. Проводящие полимеры используются в коммерческих целях в качестве антистатических покрытий, поскольку они эффективно переносят электростатические заряды, которые накапливаются на электронике и других поверхностях.

Набор электродных матриц для введения в мозг

Авторы новой работы придумали, как можно печатать на 3D-принтере гибкие зонды и другие устройства для введения в мозг. Ученые смогли так изменить обычно жидкий проводящий полимер под названием поли (3,4-этилендиокситиофен) полистиролсульфонат (PEDOT:PSS), что он превратился в вещество, похожее на вязкую зубную пасту. Эту субстанцию затем пропускали через обычный 3D-принтер, чтобы создать стабильные электропроводящие узоры.

Команда напечатала несколько мягких электронных устройств, включая небольшой резиновый электрод, который они имплантировали в мозг мыши. Мыши дали возможность свободно перемещаться в контролируемой среде, при этом зонд был способен уловить активность отдельного нейрона. Команда также изготовила многоэлектродную матрицу — небольшой квадрат из пластика размером с бумажный стикер, содержащий массив очень тонких электродов, поверх которых исследователи напечатали круглый пластиковый «колодец».

 

Нейросеть реалистично заполнила прерывания в аудиозвонке

Во время аудиозвонка часто возникают короткие прерывания, из-за которых речь собеседника кажется прерывистой и неестественной. Google разработала нейросетевой алгоритм, который анализирует последние фрагменты речи и заполняет паузу реалистично синтезированным голосом собеседника. Компания несколько месяцев тестировала эту функцию на смартфонах Pixel 4, а теперь сделает доступной на других моделях.

Схема работы алгоритма

Новый алгоритм WaveNetEQ состоит из двух основных частей: автокодировщика и условной сети. Условная сеть отвечает за сохранения просодии голоса и анализирует спектрограмму последних нескольких сотен миллисекунд перед паузой. Автокодировщик отвечает непосредственно за синтез звука и получает небольшой последний фрагмент в несколько десятков миллисекунд, а также данные от условной сети.

Алгоритм обучен на данных 100 человек, говорящих на 48 разных языках, и потенциально способен работать с другими языками, потому что он смог обучиться общему представлению о звуковой структуре человеческой речи. Авторы отмечают, что из-за временных ограничений алгоритм способен эффективно работать только с отдельными звуками и слогами, а не с целыми словами.

 

ИИ быстро учится превращать активность мозга в текст

Исследователи из Калифорнийского университета Сан-Франциско разработали технологию преобразования мыслей в текст с помощью четырех пациенток, в мозг которых были вживлены электроды, следящие за эпилептическими припадками. Они должны были по нескольку раз читать вслух предложения, в то время как нейробиологи отслеживали активность их мозга. 

Самая большая группа предложений содержала 250 уникальных слов. Команда подавала эту мозговую активность в алгоритм нейронной сети, обучая ее выявлять регулярно возникающие закономерности, которые могут быть связаны с повторяющимися аспектами речи — например, сочетанием гласных и согласных букв. Затем эти паттерны подавались во вторую нейронную сеть, которая пыталась превратить их в слова, чтобы сформировать предложения.

Принцип работы алгоритма

Поначалу система выдавала лишь бессвязные предложения. Но сравнивая каждую последовательность слов с аудиозаписью произнесенных вслух фраз, она училась и становилась лучше. Исследователи уверены, что алгоритму помогло то, что пациентки зачитывали простые предложения с небольшим количеством уникальных слов. Но в некоторых случаях ИИ смог разобрать и отличить схожие по звучанию слова только по мозговой активности (например, cлова Tina и Turner).

5.06.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 01.06.2020-07.06.2020

Протез мозга, новый способ определения уровня сознания пациентов с нарушениями, эффективность внутривенного введения нимодипина, пульт дистанционного управления нейронами, ГМ-мыши с инфракрасным зрением 

 

Подробнее
31.05.2020ЗАРЕГИСТРИРОВАН ПЕРВЫЙ В РОССИИ ПРЕПАРАТ ОТ КОРОНАВИРУСА, ПРОИЗВЕДЕННЫЙ ГК «ХИМРАР»

Минздрав одобрил противогриппозный препарат с торговым названием «Авифавир», производством которого займется совместное предприятие РФПИ и группы компаний «ХимРар»

 

Подробнее
29.05.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 25.05.2020-31.05.2020

Работа мозга во время движения, новый интерфейс - сенсорный шнур, определение черт личности, с помощью нейросети, мозг на чипе, магнитный сверхпроводник 

 

 

Подробнее
25.05.2020Startup клуб «Деловой России» провёл встречу по проектам в сфере высокотехнологичной промышленности

14 мая Деловая Россия и Центр предпринимательства провели онлайн-встречу Startup клуба по проектам в сфере высокотехнологичной промышленности

Подробнее
22.05.2020Обзор новостей нейротехнологий 18.05.20-24.05.20

Бионический глаз с искусственной сетчаткой, прототип беспроводных наушников, который может управлять жестами, распознавание черепно-мозговых травм, с помощью ИИ, эффект от пересадки стволовых клеток человека в мозг мышей

Подробнее
22.05.2020Группа компаний «Мед Роботикс» инвестирует в ООО «Нейроботикс»

Руководителями ГК «Мед Роботикс» и ООО «Нейроботикс» подписано соглашение, в рамках которого в 2020-2021 годах планируется инвестиции в размере 150 миллионов рублей в ООО «Нейроботикс»

 

Подробнее
17.05.2020 НейроЧат проведёт бесплатный вебинар для родителей детей с СДВГ “Неусидчивые дети: чем это вызвано и что делать?”

Специалисты разных профессий поделятся своими знаниями и опытом по работе  с неусидчивыми детьми и детьми с дефицитом внимания

Подробнее
17.05.202019-ОГО МАЯ СОСТОИТСЯ ОЧЕРЕДНАЯ РАБОЧАЯ СЕССИЯ «КОТЕЛ ИДЕЙ» В РЕЖИМЕ ОНЛАЙН

Рабочая научная сессия ученых и разработчиков Нейронет - «КОТЕЛ идей» состоится 19-ого мая в 17:00

Подробнее
17.05.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 11.05.2020-17.05.2020

3D-атлас мышиного мозга, плачущий ИИ, напечатанная микроракета, предсказания нейросети, нейротехнологии для слепых 

Подробнее
11.05.202012 мая с 11:00 до 12:00 пройдет вебинар об организации школьного учебного процесса при внедрении VR-технологий.

На базе Центра НТИ ДВФУ стартует серия вебинаров на тему "Виртуальная реальность в школьном образовании" для создания открытого диалога с учителями, управленцами в сфере образования

Подробнее
11.05.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 01.05.2020 – 09.05.2020

Биосовместимые материалы, виртуальная модель крысы, сеть нейронов напечатанная на 3D-принтере, модель распределения температур и радиояркостного излучения головного мозга

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17