Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / Обзор новостей нейротехнологий 29.12.2018 - 11.01.2019
Новости
11.01.2019

Обзор новостей нейротехнологий 29.12.2018 - 11.01.2019

Приложение для смартфона поможет слепым распознать эмоции собеседника

Компания Huawei разработала приложение для смартфона, способное распознавать эмоции человека и воспроизводить соответствующие им звуки, а также отображать изображения на экране. Во время работы приложения смартфон можно держать в руках или поместить в специальный чехол. Разработчики считают, что это поможет слепым и слабовидящим людям лучше понимать эмоции собеседников.

Приложение использует камеры на задней стороне смартфона и с распознает с их помощью эмоции по мимике на лице. Разработчики научили алгоритм распознавать счастье, удивление, печаль, страх, гнев, презрение и отвращение. После распознавания мимики приложение воспроизводит соответствующий ей звук, а также отображает на экране модель лица с такой эмоцией. Лицо на экране отображается желтым и черным цветом, благодаря чему его контраст повышается и его легче увидеть слабовидящим людям.

Интерфейс приложения Facing Emotions

Другие крупные технологические компании также разрабатывают приложения, помогающие слепым и слабовидящим людям. К примеру, Microsoft создала приложение-навигатор, которое позволяет пользователю идти по заданному маршруту или искать заведения неподалеку. При этом голосовые подсказки от приложения воспроизводятся таким образом, чтобы пользователь понимал направление, в котором находится то или иное заведение.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2019/01/05/facing-emotions

Найден способ превращать мысли в устную речь

Исследователи из Нидерландов, Германии и США, используя вычислительные модели на основе нейронных сетей, реконструировали слова и предложения, считывая сигналы головного мозга. Для этого они наблюдали за областями мозга в те моменты, когда люди читали вслух, произносили речь, либо просто слушали записи.

В своей работе эксперты опирались на данные, полученные от пяти человек с эпилепсией. Сеть анализировала «поведение» слуховой коры (которая активна как во время речи, так и во время прослушивания). Затем компьютер реконструировал речевые данные из импульсов, полученных от этих людей. В результате алгоритм справился с точностью в 75%.

Схема одного из экспериментов

Другая команда исследователей из Калифорнийского университета в Сан-Франциско реконструировала целые предложения на основе считанной мозговой активности от трех пациентов с эпилепсией, которые читали определенные предложения вслух. Некоторые предложения были правильно определены более чем в 80% случаев.

Подробнее: hi-news.ru/research-development/najden-sposob-prevrashhat-mysli-v-ustnuyu-rech-govorit-dlya-etogo-ne-obyazatelno.html

Распознавание эмоций подстроит салон автомобиля под настроение пассажира

Компания Kia Motors показала R.E.A.D. — систему распознавания настроения пассажиров беспилотного автомобиля, которая позволяет изменить обстановку в салоне. Такая система, к примеру, может автоматически настроить освещение и температуру в машине, делая поездку более комфортной для пользователя.

R.E.A.D. (Real-time Emotion Adaptive Driving) представляет собой систему, оснащенную технологией распознавания эмоций, а также сенсорами, которые анализируют сердцебиение и электрическую активность кожи. На основе собранных данных система анализирует настроение пассажира и настраивает обстановку в салоне: кондиционирование, температуру, освещение и развлекательную систему (музыку и видео).

Этот и другие новые проекты Kia представлены на технологической выставке CES 2019, которая прошла в Лас-Вегасе с 8 по 11 января. Помимо R.E.A.D. компания также представила V-Touch — 3D-камеру, которая анализирует лицо и руки пассажиров, позволяя им управлять автомобилем жестами и выражением лица.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2019/01/07/kia-read

Представлен VR-шлем с отслеживанием направления взгляда

Компания HTC представила новый шлем виртуальной реальности Vive Pro Eye, его главной особенностью стали датчики, позволяющие отслеживать направление взгляда пользователя. Устройство использует особенность человеческого восприятия, называемую фовеальным зрением, из-за которой человек видит четкой лишь небольшую часть изображения, расположенную в центре своего поля зрения.

Новый шлем Vive Pro Eye с фовеальным рендерингом

Разработчики систем рендеринга для VR-шлемов предлагают концентрировать вычислительные ресурсы на создание крайне качественного изображения в центре поля зрения, и тратить гораздо меньше ресурсов на остальные области. Для этого шлему необходимо иметь систему отслеживания взгляда пользователя. HTC заявляет, что система отслеживания взгляда позволит как увеличить качество изображения, так и управлять играми или программами с помощью взгляда без использования контроллеров.

Кроме того, HTС представила еще один VR-шлем, получивший название Vive Cosmos. Он оснащен четырьмя камерами, которые позволяют отслеживать положение пользователя относительно помещения и движения контроллеров в его руках без использования внешних датчиков. Также известно, что шлем оборудован креплением, позволяющим поднимать переднюю часть, не снимая все устройство.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2019/01/10/eye-tracking

Искусственный интеллект обучили диагностировать генетические заболевания по фото

Для многих генетически обусловленных заболеваний существуют специфические особенности черт лица, которые медики используют в диагностике. Команда ученых из Германии, Израиля и США успешно обучила этому способу определения возможных заболеваний искусственный интеллект, после чего по эффективности такой диагностики компьютер неожиданно опередил в экспериментах клинических экспертов.

Ученые использовали для обучения ИИ базу данных из 17 тысяч фотографий лиц пациентов с уже установленными диагнозами (более 200 разных синдромов), собранную медиками. Далее алгоритм, получивший название DeepGestalt, работал с несколькими десятками новых изображений и для каждого из них выдал ранжированный список возможных генетических синдромов пациента. Программа использует технологии компьютерного зрения и глубокого обучения.

DeepGestalt разбивает лицо на фотографии на отдельные фрагменты и оценивает, насколько они соответствуют каждому из заболеваний в модели.

В 90% случаев верный синдром оказался среди десяти наиболее вероятных, названных программой. Успешность той же работы клинических экспертов оказалась ниже, как показали три дополнительных эксперимента, где люди соревновались с машинами. В двух из них медикам и DeepGestalt нужно было отобрать из всех представленных только людей с определенным синдромом, а в третьем — различить между собой несколько подтипов одного синдрома.

Подробнее: https://chrdk.ru/news/iskusstvennyi_intellekt_obuchili_diagnostirovat_geneticheskie_zabolevaniy

11.01.2019Программа IV Съезда Отраслевого союза «Нейронет»

В рамках Съезда, который пройдет 9 февраля, будут подведены итоги работы по развитию рынка «Нейронет» за прошлый год, а также сформированы планы работы на 2019 год. Программа включает в себя выступления лидера рабочей группы «Нейронет», руководителей сегментов ДК Нейронет, дискуссии, доклады и презентации. 

Подробнее
10.01.2019«Мы надеемся, что в 2019 году стартапов на рынке Neuronet станет больше»

Лидер рабочей группы Нейронет НТИ Андрей Иващенко рассказал инфомбюро «20.35» о планах на 2019 год 

Подробнее
29.12.2018Фестиваль молодежных инноваций «ИнноФест» в Нижнем Новгороде собрал более 200 участников из одиннадцати городов России

Отраслевой союз "Нейронет" выступил партнером Фестиваля, прошедшего с 11 по 14 декабря 2018 года в Центре инновационного развития медицинского приборостроения.

Подробнее
29.12.2018ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 22.12.2018 - 29.12.2018

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
28.12.2018Аналитический отчет Инфраструктурного центра Нейронет и организация встреч на IV съезде Отраслевого союза "Нейронет"

Предлагаем вам познакомиться с результатами исследования и назначить встречу с представителем заинтересовавшего вас проекта

Подробнее
27.12.2018Акселерация на уровне

Развитие проектов в области нейротехнологий набирает обороты. Подробнее об акселерационных активностях Отраслевого союза "Нейронет".

Подробнее
21.12.2018Симпозиум, посвященный 50-й самой значительной демонстрации технологии «Mother of all Demos»

9 декабря 2018 года в Музее Истории Интернета, который расположен на территории Стенфордского института, прошел симпозиум, посвященный 50-й самой значительной демонстрации технологии в XX веке и в истории человечества - затем получившую название «Mother of all Demos», которую в том же месте, но пятюдесятью годами ранее провел Дуглас Энгельбарт и команда его сотрудников перед многотысячной аудиторией

Подробнее
21.12.2018Обзор новостей нейротехнологий 15.12.18 - 21.12.18

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17