Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / Обзор новостей нейротехнологий 27.10.18 - 02.11.18
Новости
2.11.2018

Обзор новостей нейротехнологий 27.10.18 - 02.11.18

Машинное обучение позволило VR-шлему сэкономить трафик при просмотре видео

Разработчики из Индианского университета в Блумингтоне и AT&T Labs создали алгоритм для устройств виртуальной реальности, позволяющий значительно экономить трафик и улучшать качество 360-градусных видео. Алгоритм предсказывает повороты головы пользователя и скачивает только те части видео, которые будут находиться в поле зрения.

Разрешение роликов виртуальной реальности обычно в четыре раза больше обычных, а минимальной комфортной скоростью обновления для VR-устройств считается 60 кадров в секунду. Из-за этого многие беспроводные сети текущего поколения не могут обеспечить потоковую передачу VR-видео высокого качества в реальном времени. Авторы создали алгоритм, который предсказывает возможные траектории движения головы пользователя и скачивает части будущих кадров, которые будут их покрывать.

Исследователи обучили алгоритм на данных, собранных во время просмотра 130 добровольцами десяти 360-градусных роликов с YouTube продолжительностью в несколько минут. Во время тестирования на реальных сетях стандарта LTE алгоритм уменьшил необходимую пропускную способность канала на 35 процентов, а также увеличил качество изображения на 22 процента.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2018/10/30/flare

Умный браслет подаст сигнал о приступе эпилепсии

Ученые из Университетского медицинского центра Утрехта создали Nightwatch — умный браслет, который мониторит сердцебиение и движения пользователя. В случае, если прибор заметит повышенную активность и сокращения мышц, характерные для приступа эпилепсии, световой индикатор на нем загорится красным, а сам браслет сможет сообщить о приступе медицинскому персоналу.

Эпилептические приступы могут также синхронизироваться с циклами сна и бодрствования. В последнем случае они часто возникают во время сна: контролировать их может быть сложно, а предотвратить последствия без использования специальных (зачастую, инвазивных) устройств для мониторинга — практически невозможно. Новый носимый браслет крепится на предплечье.

Эффективность браслета протестировали на 28 пациентах с эпилепсией. Всего ученые проанализировали данные о 1826 ночах, за которые было зарегистрировано 809 приступов. Для дополнительного контроля участников также снимали на видео во время сна: это позволило рассчитать процент ложно-положительных и ложно-отрицательных сигналов. Браслет правильно распознал приступы в 85 процентах случаев, а о самых серьезных приступах, тонико-клонических, смог сообщить в 96 процентах случаев.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2018/10/29/nightwatch

Нейронная сеть, симулирующая мозг дрозофилы, сумела различить других мух

Ученые из Канадского института перспективных исследований заметили, что структура визуальной системы мух во многом напоминает нейронную сеть Deep Neural Network, которая призвана симулировать некоторые функции человеческого мозга, такие как распознавание лиц, обработка языка или идентификация песен.

Уменьшив способности алгоритма до тех, которыми обладает дрозофила, и привив ему визуальные рецепторы с тем же разрешением — 29 пикселей в квадрате, — авторы натренировали его различать мух в течение двух дней. На третий день они измерили способности алгоритма при помощи шкалы F1 score. Финальный показатель равнялся 0,75. При этом обычные нейронные сети, не обладавшие ограничениями мозга дрозофилы, ушли немногим дальше и продемонстрировали показатели 0,83 и 0,85.

Схематическое изображение глаза мухи

Руководитель исследования Джон Шнайдер (Jon Schneider) считает, что эти результаты ясно показывают необходимость зрения в социальном взаимодействии мух. Исследователи отметили, что это открытие позволило нам узнать о поведении и нервной системе существ, которые, как казалось, хорошо изучены. Они надеются, что объединение двух сфер — нейробиологии и машинного обучения — позволит в будущем лучше изучить другие организмы.

Подробнее: https://naked-science.ru/article/sci/neyronnaya-set-simuliruyushchaya-mozg

ИИ от Baidu может выполнять перевод с одного языка на другой в режиме реального времени

Подразделение Baidu Research представило платформу STACL (Simultaneous Translation with Anticipation and Controllable Latency), которая способна помочь с переводом в любое время и в любом месте. При этом ИИ-технология, на основе которой построен переводчик, способна предсказать, что собирается сказать собеседник в ближайшие несколько секунд, система, если можно так выразиться «думает наперед». Работу STACL можно сравнить с работой наиболее эффективных синхронных переводчиков-людей.

Лучшие системы перевода делают то, что называется последовательным переводом. Они прослушивают все сказанное, переводят в необходимый формат и через время выдавают перевод на другой язык. Живым синхронным переводчикам в некоторых случаях приходится ждать появления ключевых элементов сказанного. В немецком языке это, например, глаголы — они идут в конце предложения, не так, как в английском. Так что для понимания сказанного переводчику приходиться некоторое время находиться «в режиме ожидания». На практике это проявляется в виде пауз.

Разработка Baidu в состоянии предсказать, какой глагол должен появиться, так что никаких пауз нет. Перевод при этом очень точный — проблем с ним не слишком много. На данный момент STACL все еще обучают, «скармливая» компьютеру газетные статьи. Результат обучения — достаточно точное предсказание, как будет идти повествование далее, без ознакомления с ним.

Подробнее: https://habr.com/post/427719/

Полгода в невесомости изменяют мозг космонавта очень надолго

Международная группа ученых, в которой есть и авторы из России, опубликовала первое в истории исследование, посвященное долговременному влиянию длительных космических полетов на МКС на мозг космонавтов. Согласно короткой статье в New England Journal of Medicine, влияние невесомости на мозг космонавта, сохраняется и через 200 дней после посадки.

В исследовании приняло участие десять российских действующих космонавтов и десять человек в группе контроля. Их исследовали при помощи МРТ. Затем методом повоксельной морфометрии авторы построили распределение белого и серого вещества в мозге космонавтов, а также цереброспинальной жидкости – ликвора. Объем серого вещества сразу после полета по сравнению с предполетным показал повсеместное снижение объема орбитофронтальной и височной коры; максимальное снижение составило 3,3% в правой средней височной извилине.

Сравнение объемов мозга перед полетом и через 200 дней после посадки

Через две сотни дней после приземления, объем серого вещества в основной своей массе восстановился до уровня предполетного наблюдения. Но не везде: например, в правой височной извилине сохранялось сокращение объема серого вещества на 1,2%. Сразу после полета объем белого вещества уменьшился вдоль продольного тракта левой височной доли, а вот на «длинной дистанции» наблюдалось глобальное уменьшение объема белого вещества головного мозга.

Подробнее: https://indicator.ru/news/2018/10/28/mozg-kosmonavta-v-nevesomosti/

20.03.2019Сколтех и Philips проведут акселерационный модуль в Казани
29-31 марта в Казани пройдёт программа технологической акселерации “AI & BigData в медицине, образовании и нейрокоммуникациях»
Подробнее
20.03.2019В Томске завершился первый региональный модуль технологической акселерации Сколтеха и компании Philips «AI & BIGDATA в медицине, образовании и нейрокоммуникациях»
Помимо технологических знаний важный акцент был сделан на деловые знания. Один из дней программы акелератора был полностью посвящен бизнес моделированию. После нескольких лекций команды могли применить полученные знания на практике во время большого стратегического бизнес тренинга.
Подробнее
20.03.2019Антропоморфный робот компании "Нейроботикс" Алиса Зеленоградова запустила конкурс

Конкурс проходит по двум номинациям "я и #робот", "я и #нейротехнологии".

Подробнее
19.03.2019Искусственный интеллект vs. операторы call-центров

О современных трендах по внедрению чат-ботов в банкинг и  инновациях, которые в скором времени придут в отрасль.

Подробнее
18.03.2019Нейросети обучили определять настроение толпы

Учеными ВШЭ разработали алгоритм, распознающий эмоции группы людей по видео низкого качества. Разработка анализирует результат за одну сотую долю секунды. 

Подробнее
18.03.2019С 18 по 23 марта состоится финал Олимпиады НТИ по профилю "Нейротехнологии"

Заключительный этап пройдет в четырех городах: г. Долгопрудный, г. Великий Новгород, Новосибирск и Владивосток.
В отборочных этапах с сентября 2019 г. по декабрь 2019 г. приняли участие более 4000 человек со всей страны

Подробнее
16.03.2019Объявляется набор на стажировку CommON

Эта стажировка будет завершающей - поле неё обучение будет происходить на платной образовательной программе

Подробнее
15.03.201921 марта пройдет конференция по Искусственному интеллекту в банковской сфере

21 марта состоится 3-й ежегодный форум FinMachine. О том, как искусственный интеллект, машинное обучение и Big Data помогают банку быть эффективнее 

Подробнее
15.03.2019ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 09.03.2019 - 15.03.2019

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17