Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияПартнерыНовостиПресс-центрДокументыНТИ 2.0СOVID-19Контакты
Новости / ОбЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 26.10.2020 – 1.10.2020
Новости
30.10.2020

ОбЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 26.10.2020 – 1.10.2020

Умные очки расшифровали окружающие звуки для глухих

Инженеры из Google разработали прототип умных очков для людей со слуховыми нарушениями. Они работают вместе со смартфоном, который распознает окружающие речь и звуки, и отображают их в реальном времени в поле зрения пользователя. Поскольку за распознавание отвечает смартфон, аккумулятора очков хватает на 15 часов непрерывной работы.

Система создана не на базе Google Glass, но на основе новой разработки коллег из Google, показавших в прошлом году прототип проекционной системы, которую можно встраивать в обычные очки. Для экономии энергии, размера и веса устройства проектор встроен только в одну правую дужку. В ней также расположена плата управления и небольшой аккумулятор, а основной аккумулятор установлен в левой дужке. Масса очков составляет 54 грамма. 

Для работы очки связываются со смартфоном, который расшифровывает речь и бытовые звуки и в реальном времени передает текст через Bluetooth. Разработчики провели исследование на добровольцах, сравнив распознавание речи при помощи только смартфона с новым методом. Во всех ситуациях удобство и осведомленность пользователя об окружающих звуках было выше при использовании очков или равным.

Ученые предложили новый подход к анализу формы элементов нейронов

Ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) совместно с коллегами из Юго-Западного медицинского центра при Техасском университете исследовали новый подход к анализу формы дендритных шипиков при нейродегенеративных заболеваниях. В отличие от стандартного подхода, когда эти структуры делят на три или четыре класса, исследователи предлагают рассмотреть подход кластеризации.

С помощью 3D микроскопии поверхность шипика представлена в виде набора эллипсов вдоль центральной линии или в виде треугольных ячеек

Дендритные шипики — это отдельные структуры, функционирующие по своим законам. Они могут менять форму в ответ на изменения нейронной активности. Сила и количество синаптических связей коррелируют с обучением и памятью. Предыдущие исследования в основном полагались на классификационный подход, который предполагает, что шипики делятся на фиксированные категории, такие как тонкие, грибовидные и пеньковые. 

Авторы новой работы изучили взаимосвязь между формой, плотностью и функциями дендритных шипиков, пришли к выводу, что классификационный подход является довольно грубым, и предлагают рассматривать динамичную природу шипиков как континуум различных форм. В связи с этим ученые решили применить алгоритмы, основанные на кластеризации.

ИИ диагностирует деменцию по короткому разговору врача с пациентом

Японская компания Fronteo, разрабатывающая системы анализа данных, объявила о создании новой платформы на базе ИИ, которая «подслушивает» разговор между лечащим врачом и пациентом для быстрой диагностики деменции. В проекте приняла участие Медицинская школа Университета Кейо и Японское агентство медицинских исследований и разработок, а также американская корпорация Microsoft.

Платформа анализирует разговор между врачом и пациентом, который длится в течение пяти-десяти минут, а обработка полученной информации занимает всего одну минуту. ИИ переводит диалог в письменный текст и анализирует структуру речи пациента, указывая на незаметные, но важные детали. Затем врач проверяет расшифровку и принимает окончательное решение о постановке диагноза.

Базовое тестирование показало, что текущая точность результатов ИИ составляет 85%, что сопоставимо со скоростью и точностью опытных специалистов. При этом, учитывая, что ИИ продолжает обучаться на компьютерных моделях, результаты платформы Fronteo со временем станут только точнее. Аналогичное медицинское оборудование, использующее ИИ для анализа пациентов, обычно полагается на изображения с эндоскопов, что значительно медленнее нового подхода.

Ученые ускорили производство искусственных тканей сетчатки

Исследователи из МФТИ и Гарварда при помощи полуавтоматической обработки тканей ускорили протокол производства клеток сетчатки почти в четыре раза без потери качества. Новый алгоритм помогает также в изучении факторов, влияющих на специализацию клеток. Для прежних методов время, необходимое для правильного развития искусственной сетчатки, составляет 30 дней для сетчатки мыши и до года для человеческой.

Стандартный протокол дифференциации клеток

Исследователи вырастили несколько тысяч образцов ткани сетчатки для дальнейшей автоматической обработки и столько же для ручного выведения. В тканях присутствовал флуоресцентный белок, который вырабатывался только в растущих клетках. По степени свечения можно было определить количество развивающейся сетчатки в каждом органоиде.

Оказалось, что применение автоматических алгоритмов не снижает качество выращиваемых тканей и помогает оптимизировать протокол наработки клеток. Автоматическая обработка образцов позволяет снизить необходимые усилия со стороны персонала и повысить в разы количество вырабатываемых клеток. После небольших модификаций этот алгоритм можно будет применять для выращивания других органов, не только сетчатки

Новая технология микроскопии обеспечивает рекордную разрешающую способность

Исследователи из Института биофизики Макса Планка (Германия) разработали новую технологию криоэлектронной микроскопии, разрешающая способность которой настолько высока, что она позволяет видеть отдельные атомы, входящие в структуру белков и других органических молекул, а получаемые при ее помощи снимки обладают очень высоким контрастом и четкостью. 

Для получения высочайшей разрешающей способности ученым потребовалось полностью убрать искажения, возникающие в оптической системе электронного микроскопа. Они оснастили новое устройство двумя дополнительными электронно-оптическими компонентами. Эти элементы гарантируют, что ошибки и искажения, порождаемые оптическими линзами, полностью перестают влиять на качество результирующего изображения.

Картирование отдельных атомов с помощью криоэлектронной микроскопии (крио-ЭМ)

При помощи нового криоэлектронного микроскопа было сделано около миллиона снимков белка апоферритина, что позволило составить "карту" его молекулярной структуры с разрешающей способностью в 1.25 ангстрема. Авторы смогли заметить некоторые особенности структуры белка, которые никто не видел ранее, увидеть плотность распределения атомов водорода и даже различать химические модификации молекулы, различающиеся положением одного единственного атома.

23.11.2020Стартует регистрация для разработчиков на четвертый Тест Тьюринга

«Наносемантика», ведущий разработчик технологий ИИ,  резидент ИТ-кластера Фонда Сколково и участник Отраслевого Союза «Нейронет», организует в 2020 году четвертый всероссийский онлайн Тест Тьюринга на русском языке

 

Подробнее
23.11.2020ОбЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 16.11.2020-22.11.2020

Врачи готовятся к имплантации первого в мире человеческого бионического глаза, взломанный робот-пылесос подслушал разговоры при помощи лазера и другие новости этой недели

 

Подробнее
17.11.2020Компания Роботрек выпустила видео-презентацию об учебных комплексах в сфере ИИ и нейротехнологий

Участник Отраслевого Союза «Нейронет», компания Роботрек выпустила видео-презентацию об учебных комплексах для детей, разработанную по шести технологиям: образовательная робототехника, аддитивные технологии, программирование, ИИ, нейротехнологии и компьютерное зрение

Подробнее
16.11.2020Российские кибатлеты стали призерами чемпионата мира Cybathlon 2020

Российская сборная кибатлетов вошла в пятерку лучших в мире по итогам второго чемпионата мира Cybathlon 2020, который проходил 13–14 ноября в Москве. Участники Отраслевого Союза "Нейронет"заняли призовые места.

 

 

Подробнее
16.11.2020Итоги первой пятилетки НТИ обсудили лидеры рынков на форуме АСИ

11 ноября 2020 года в рамках Форума «Сильные идеи для нового времени» состоялась экспертная сессия лидеров рынков Национальной технологической инициативы «Наши ставки. Прорывные технологические проекты, готовые к масштабированию», модератором выступил Андрей Александрович Иващенко, председатель Совета директоров ГК «Химрар»,  лидер рабочей группы «НейроНет». 

Подробнее
16.11.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 09.11.2020-15.11.2020

Наночастицы "научили" проникать в мозг, Израильская компания создала способ доставки звуков прямо в голову и другие новости этой недели 

 

Подробнее
6.11.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 02.11.2020-08.11.2020

Мозг подключили к компьютеру через вену, новый алгоритм успешно проходит тест Рейвена на интеллект и другие новости этой недели

 

Подробнее
30.10.2020ОКАС разработал интеллектуального консультанта по тематике COVID-19

Участник «Отраслевого Союза Нейронет» разработал виртуального консультанта, который отвечает более чем на 1900 типов вопросов по противодействию коронавируса и выдает статистику заболеваемости по регионам

Подробнее
30.10.2020ОКАС разработал интеллектуального консультанта по тематике COVID-19

Участник «Отраслевого Союза Нейронет» разработал виртуального консультанта, который отвечает более чем на 1900 типов вопросов по противодействию коронавируса и выдает статистику заболеваемости по регионам

 

Подробнее
25.10.2020ОбЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 19.10.2020 – 25.10.2020

Как управлять мухой с помощью смартфона, первые опыты с AR-очками для собак, радикально новый метод обучения ИИ и другие новости этой недели

 

Подробнее
19.10.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 12.10.2020 – 18.10.2020

Считывание выражения лица по форме щек, датчики, которые можно печатать на коже, искусственный нейрон на основе наноразмерного мемристорного устройства и другие новости этой недели 

 

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17