Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиСМИ о насДокументыАрхивКонтакты
Новости / Обзор новостей нейротехнологий 22.04.17-28.04.17
Новости
28.04.2017

Обзор новостей нейротехнологий 22.04.17-28.04.17

Нейрональные корреляты групповой динамики

“Brain-to-Brain Synchrony Tracks Real-World Dynamic Group Interactions in the Classroom” | Current Biology | doi: 10.1016/j.cub.2017.04.002
 

неинвазивные интерфейсы

Психологи из Нью-Йоркского университета вместе с коллегами из Германии изучили групповую динамику с помощью анализа сигналов мозга. Эксперимент проводился вне стен лаборатории, в классе из 12 учеников на обычных уроках, где подростки занимались с учителем. В выбранные дни ученики надевали гарнитуры EMOTIV, активность их мозга записывалась. Эксперимент показал, что по синхронизации ЭЭГ внутри группы можно судить о вовлеченности, а также о социальных взаимодействиях между членами группы.

 

Урок включает разные форматы, чтобы сравнить уровни внимания и степень синхронизации ЭЭГ.

После каждого урока, а также в конце семестра ученики оценивали разные форматы обучения, такие как лекция учителя, просмотр видео, обсуждение в группе. Чем выше группа оценивала тот или иной стиль обучения, тем сильнее совпадала активность мозга учеников в ходе занятий по этому формату. Также студенты оценивали свое внимание. Те из них, кто был сфокусирован на уроке, показали более высокую синхронизацию ЭЭГ.

Авторы эксперимента проверили, как отношения внутри группы влияют на взаимное совпадение активностей мозга. Если перед уроком два ученика сидели напротив друг друга (устроенная авторами ситуация) и переглядывались, то затем во время урока они больше вовлекались в совместное внимание, а их ЭЭГ синхронизировались сильнее. Авторы считают, что социальная активность, эмпатия и отношение между членами группы прямо сказывается на вовлеченности, и показывают это на данных активности мозга. Работа служит одной из первых попыток оценить динамику нейронной активности у группы в условиях естественной деятельности.


Обучение ИИ с подкреплением на естественном языке

“Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning” | arXiv:1704.05539

искусственный интеллект

ИИ-агент научился играть в одну из самых сложных видеоигр Atari, получая инструкции на английском языке. Игра “Месть Монтесумы” трудна для обучения искусственного интеллекта -- нужно сделать несколько ходов, прежде чем получишь баллы. Без регулярного подкрепления агент действует наугад, и выработка стратегии идет медленно. Программисты Стэнфордского университета ускорили обучение агента, добавив к игре инструкции на естественном языке.

Это советы типа «поднимись вверх по лестнице» или «возьми ключ». Агента сначала обучили связывать инструкции со скриншотами игровых действий. Затем он проходил каждую “комнату”, получая подкрепление за выполнение заданий и за достигнутый результат в игре.

 

Алгоритм из команд на языке, которые может дать человек.

Агент учится связывать картинки и текст.

Чтобы узнать, как агент усвоил смысл инструкций, в эксперименте убрали данные обучения по второй комнате. Попав туда, агент следовал советам типа «поднимись по лестнице», хотя до того на этом этапе игры их не встречал. Авторы статьи полагают, что агент выработал общее представление о действиях, вместо того, чтобы их механически запомнить. Если он находил лучшую стратегию, то игнорировал инструкции.

Агент набрал в игре 3 500 баллов. Лучший результат OpenAI Gym, тестовой онлайн платформы, всего 2 500 баллов. Интеллект от DeepMind набирает в этой игре 6 600, но учится в два раза дольше. Инструкции -- простое и потенциально ходовое решение. Такой тип обучения похож на то, как взрослые учат детей, а использование естественного языка означает, что инструкции агенту может дать любой человек, не только программист. Особенно это может пригодиться при обучении роботов в реальном мире.


Слияние нейрональных органоидов

“Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids” | Nature | doi:10.1038/nature22330

органоиды

Нейробиологи из Стэнфордского университета отследили миграцию нервных клеток в мини-мозгах, выращенных в пробирке. Аналогичное движение нейронов происходит в мозге в период внутриутробного развития, но наблюдать его впрямую до того не удавалось. В сфероидах, что создала группа из Стэнфорда, нейроны перемещались на новое место и устанавливали связи с клетками, имитируя функциональные сети коры головного мозга.

Сфероиды готовились из индуцированных полипотентных стволовых клеток человека, которые исходно были клетками кожи. Стволовые клетки перепрограммировали в незрелые нейроны и помещали в емкость с жидкой средой. Покрытие стенок емкости не дает клеткам прикрепиться. Так нейроны вынуждали собраться в комок и образовать сфероид, свободно плавающий в жидкости. Биологи создали два типа нервных клеток: hCS напоминали глутаматергические нейроны развивающейся коры, hSS походили на интернейроны, которые мигрируют в кору мозга в ходе развития плода.

Авторы работы вырастили из двух типов нейронов по сфероиду и подсадили сфероиды друг к другу. Спустя три дня они слились, а hSS-нейроны за несколько недель переместились частично в половину с hCS-нейронами, отрастили дендриты и установили синаптические связи с новыми соседями. То есть повели себя так, словно они в настоящем мозге (см. видео).

 

Иммуноаналитическое изображение слившихся сфероидов.

Биологи  вырастили также сфероиды из нейронов, взятых у пациента с редким неврологическим расстройством. Клетки в этом случае мигрировали чаще, но менее эффективно. Так модель сфероидов, предложенная группой из Стэнфорда, открыла новые возможности изучать ранние этапы развития мозга и его аномалии.

 

Когнитивный диссонанс на ЭЭГ

“Neural mechanisms of cognitive dissonance (revised): An EEG study” | Journal of Neuroscience I doi: 10.1523/JNEUROSCI.3209-16.2017

неинвазивный интерфейс

Сотрудники российского Центра нейроэкономики и когнитивных исследований ВШЭ изучили, как мозг меняет активность при когнитивном диссонансе. Они показали, что в момент трудного выбора у человека на ЭЭГ возникает характерный сигнал -- негативность, связанная с ошибкой (error-related negativity, ERN). Чем сложнее дается решение, тем сильнее выражен ERN. Также они нашли связь между реакцией человека на диссонанс и особенностями динамики его мозга в состоянии покоя.

В исследовании участвовали 45 человек. Им предлагалось оценить 446 фотографий разных закусок по 8-балльной системе. Затем фото разбили на пары и просили людей выбрать по одной из двух фото. Пары были составлены так, чтобы в половине случаев усложнить выбор,  то есть человеку ставили вместе те фото, что он оценил схожими баллами. Во время эксперимента у испытуемых снимали ЭЭГ.

Нейроэкономисты знают, что наши оценки до и после выбора меняются. Мы начинаем ценить выше ту альтернативу, в чью пользу сделали выбор. Так психика снижает психологическое напряжение, которое достигает пика, когда мы мечемся между двумя решениями. В центре ВШЭ впервые изучили нейронные корреляты этого напряжения и показали, что сильнее меняют свои оценки те люди, у кого сильнее амплитуда ERN.

Причем степень пересмотра мнения и силу когнитивного диссонанса можно предсказать. Нужно измерить на ЭЭГ в состоянии покоя дальние временные корреляции лобно-центральной коры. Люди с более выраженными корреляциями сильнее меняли свои оценки, и у них был более сильный “сигнал ошибки” во время когнитивного диссонанса.

 

Стимуляция мозга улучшает запоминание

“Direct Brain Stimulation Modulates Encoding States and Memory Performance in Humans” | Current Biology | doi: 10.1016/j.cub.2017.03.028
 

нейромодуляция

Команда неврологов под началом Майкла Кахана из Пенсильванского университета, научного руководителя проекта DARPA “Восстановление активной памяти” (RAM), провела эксперимент по улучшению памяти у сотни пациентов. В опыте участвовали люди, которым имплантировали электроды в мозг в рамках лечения от эпилепсии. Через эти электроды ученые записывали ЭЭГ пациентов и проводили стимуляцию. При подаче тока в правильно выбранный момент времени испытуемые запоминали слова на 13 процентов лучше.

На первом этапе ученые записывали сигналы мозга пациентов во время тестовых заданий на запоминание простых слов, затем во время попыток их вспомнить. После чего к данным ЭЭГ применили методы машинного обучения. Так программа научилась предсказывать, удастся ли человеку сохранить слово в памяти, исходя из текущего состояния мозга. Затем в новой серии тестов пациентам подавали слабую стимуляцию в мозг, когда они пытались запомнить слова.

 

В качестве входного сигнала (X) бралась частотная характеристика спектральной мощности электрода для каждого акта запоминания слова. Классификатор различает запомненные и забытые слова (вес, w).

Ученые сравнили эффекты стимуляции при разных состояниях активности мозга. Если паттерн ЭЭГ был связан с высокой вероятностью забыть слово, то стимуляция помогала людям позже его вспомнить. Если же картина активности мозга говорила о том, что пациент слово запомнит, то подача тока в этот момент снижала вероятность успеха на 18 процентов.

Авторы делают вывод, что эффект стимуляции памяти зависит от динамики мозга. Стимуляция нарушает процесс запоминания, если он идет верно, и нормализует, если он нарушен. Работа авторов направлена на создание импланта памяти на основе обратной связи, когда устройство подает импульсы в нужный момент в ответ на активность нейронов.

Автор: Денис Тулинов

15.12.2017Обзор новостей нейротехнологий. 09.12.17 - 15.12.17

Самые актуальные новости за неделю.

Подробнее
15.12.2017НейроЧат на инновационном форуме Подмосковья

Компания НейроЧат приняла участие в Инновационном  форуме Подмосковья, прошедшем 13 декабря в Доме правительства Московской области. 

Подробнее
15.12.2017Компания ВИКИУМ прошла в финал шоу "Идея на миллион" на канале НТВ

Поздравляем наших партнеров с успешным прохождением в финал и желаем победы на дальнейших этапах битвы стартапов!

Подробнее
15.12.2017Обзор новостей в России и мире. СТАРТАПЫ И БИЗНЕС в сфере нейротехнологий 09.12.17 - 15.12.17

Самые актуальные новости бизнеса в сфере нейротехнологий.

Подробнее
13.12.2017Предновогодняя встреча участников AR/VR-индустрии

Приглашаем поделиться итогами и достижениями в AR/VR-индустрии, обсудить планы и прогнозы на ближайшее (и не только) будущее.

Подробнее
13.12.2017Опубликована программа конференции OpenTalks.AI

Открытая конференция по искусственному интеллекту пройдет с 7 по 9 февраля 2018 года в Москве.

Подробнее
11.12.2017В МФТИ пройдёт корейско-российский форум по искусственному интеллекту

Он впервые объединит экспертов федерального и международного уровня.

Подробнее
8.12.2017Обзор новостей нейротехнологий 01.12.17 - 08.12.17

Самые актуальные новости на неделю.

Подробнее
7.12.2017Обзор новостей в России и мире. СТАРТАПЫ И БИЗНЕС в сфере нейротехнологий 30.11.17 - 07.12.17

Самые актуальные новости бизнеса в сфере нейротехнологий за неделю

Подробнее
6.12.2017"Котел идей" представил широкой общественности самые прорывные исследования в сфере нейронаук

В пространстве "Точка кипения" прошла юбилейная сессия ученых и разработчиков "Котел идей Нейронет".

Подробнее
6.12.2017В МФТИ прошел круглый стол «Предпринимательство и инновации»

В нем приняли участие известные предприниматели, инвесторы, учёные, студенты и преподаватели  — все те, кого в разное время объединил Физтех, и кому небезразлична его дальнейшая судьба.

Подробнее
5.12.20172 декабря состоялись первые в мире состязания по миослалому на платформе Lego MINDSTORMS

2 декабря в рамках Инженерных стартов (категория "бионейроупривление") в Технопарке лицея № 1523 прошли соревнования по миослалому. Главный судья соревнований - старший преподаватель и ведущий инженер BiTronics Lab - Кудрявцев Валерий Рудольфович.

Подробнее
1.12.2017Программа открытой сессии "Котел идей Нейронет"

Юбилейная сессия "Котел идей Нейронет" состоится 5 декабря в пространстве "Точка кипения".

Подробнее
1.12.2017Обзор новостей нейротехнологий 24.11.17 - 01.12.17

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
1.12.2017Обубликован рейтинг нейронет-центров

Отраслевой союз «Нейронет» публикует рейтинг университетских территорий, обладающих наибольшим потенциалом для разворачивания сети Нейронет-Центров

Подробнее
30.11.2017Обзор новостей в России и мире. СТАРТАПЫ И БИЗНЕС в сфере нейротехнологий 24.11.17 - 30.11.17

Самые актуальные новости бизнеса в сфере нейротехнологий за неделю

Подробнее
27.11.2017Завершились первые международные соревнования людей и ассистивных нейротехнологий НЕЙРОТЛОН

26 ноября в Санкт-Петербурге в «Планетарии №1» и креативном пространстве «Люмьер-Холл» прошел НЕЙРОТЛОН – соревнования людей с ограниченными возможностями, использующих ассистивные технологии. 

Подробнее
26.11.2017Один из учредителей Отраслевого союза «Нейронет», Биофармкластер «Северный», представил разработки своих стартапов в Германии

Компании-участники Биофармкластера «Северный», профинансированные «КСИ Венчурс», приняли участие в 49-й международной специализированной выставке MEDICA - одной из крупнейших мировых выставок по медицинской тематике, прошедшей 13-16 ноября в Дюссельдорфе.

Подробнее
25.11.2017Система SleepAlert проходит апробацию в Новгородской области

SleepAlert проходит апробацию в Новгородской области, и первый автобус, оборудованный электронным комплектом для диагностики состояния водителя за рулем, вышел на улицы Великого Новгорода.

Подробнее
24.11.2017Обзор новостей нейротехнологий 18.11.17 - 24.11.17

Самые актуальные новости за неделю.

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17