Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 15.06.2019 - 21.06.2019
Новости
21.06.2019

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 15.06.2019 - 21.06.2019

Исследователи связали машинное обучение с теоретической психологией
 

Группа из Калифорнийского университета в Беркли и Принстона, исследовавшая эффективность методов машинного обучения для прогнозирования человеческого поведения, предложила новый подход, рождённый на стыке ИИ и когнитивной психологии. Учёные представили новую концепцию, предусматривающую предварительное обучение нейронных сетей на синтетических данных, подготовленных психологами с помощью существующих теоретических моделей.

 

 

Этот подход позволил также создать первый крупномасштабный массив данных, который содержит 240000 вариантов человеческих решений для 13000 проблем. Он может быть использован другими группами для тренировки их собственных моделей машинного обучения. Подход сочетает существующие научные теории поведения человека с гибкостью нейронных сетей для наилучшего прогнозирования рискованных денежных решений, принимаемых человеком.

 

Используя концепцию, названную ими ’cognitive model priors’, исследователи получили высококачественные результаты на двух эталонных массивах данных. Это показывает, что модель машинного обучения действительно может делать точные прогнозы принятия решений даже на небольших массивах данных (за счёт предварительной тренировки на синтетических данных, сгенерированных когнитивными моделями).

 

Подробнее

 


 

Искусственный интеллект научился предсказывать тактильные ощущения на глаз


Исследователи из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) научили нейросеть по внешнему виду объекта предсказывать тактильные ощущения, которые могут возникнуть от прикосновения к нему, и наоборот. Для обучения нейросети исследователи из MIT CSAIL использовали промышленного робота Kuka, манипулятор которого был оснащен тактильной системой GelSight. 

 

Она представляет собой сенсор с камерой, многоцветной светодиодной подсветкой и гелевым слоем. При взаимодействии с объектами гелевый слой деформируется. Эти деформации подсвечиваются светодиодами и регистрируются камерой. Впоследствии на основании нескольких кадров деформации система составляет трехмерную модель части объекта, с которой контактировала система GelSight.

 

 

В общей сложности робот Kuka перетрогал 200 различных бытовых предметов. Общее количество касаний составило 12 тысяч. Затем на основе полученных записей исследователи составили базу данных, содержащую 3 миллиона кадров с видеозаписей, сопоставленных с тактильными данными. Базу данных исследователи назвали VisGel. Эта база в дальнейшем и использовалась для обучения нейросети.

 

Подробнее

 

 

 

Нейросеть воссоздала движения рук человека по его речи
 

Процесс произнесения человеком слов в разговоре тесно связан с движениями рук. Разработчики из Калифорнийского университета в Беркли создали новый алгоритм: получая только аудиозапись речи, он создает анимированную модель тела человека, а затем на ее основе генерирует реалистичный видеоролик. Работу алгоритма можно разбить на два этапа: сначала он предсказывает движения рук по аудиозаписи речи, а затем визуализирует предсказанные жесты. 

 

Для того, чтобы обучить алгоритм преобразованию речи в движения, исследователи собрали датасет, состоящий из записей суммарной длиной 144 часа. На  записях были телеведущие, лекторы и религиозные проповедники — такой выбор обусловлен тем, что для них было легко найти длинные записи речи с жестикуляцией.

 

 

С помощью алгоритма OpenPose исследователи сопоставили каждому кадру из датасета скелетную модель. Получая во время обучения записи речи и кадры с готовой моделью алгоритм научился создавать реалистичные видеоролики. Стоит отметить, что выбранный авторами подход подразумевает, что для корректной работы необходимо обучать отдельную нейросетевую модель для конкретного человека.

 

Подробнее

 

 

 

Робот и нейроинтерфейс помогут детям с аутизмом
 

Томская компания Neuromech разработала программно-аппаратный комплекс для обучения детей с расстройствами аутического спектра (РАС). В комплекс томской компании входит программное обеспечение и интерфейс для ученика — банк заданий, которые собирает эксперт для создания индивидуального курса. Этот курс ребенок изучает с помощью робота-тьютора.

 

Курс состоит из имитации движений, вокальной и вербальной имитации, развития экспрессивной речи и визуально-когнитивной сферы. От развития речи программа переходит к простым играм с роботом, которые дают возможность вести диалог с разными персонажами. Это облегчит задачу преподавателя, когда на занятиях нужно отрабатывать один и тот же навык, отвечать на один и тот же вопрос.

 

 

Чтобы можно было организовать самостоятельное занятие в отсутствие родителей, во время обучения ребенок надевает датчики. Если ученик начинает испытывать тревогу, на мобильное устройство родителей передается оповещение, что нужно вмешаться в процесс. Авторы использовали в разработке четырехканальный нейроинтерфейс Muse, он позволяет снимать ЭЭГ-сигнал, на основе которого можно отслеживать психофизиологические состояния ребенка.

 

Подробнее

 

 

 

Новый метод тренировки нейрокомпьютерного протеза позволил избавиться от внутричерепных электродов


Американские инженеры из Университета Карнеги-Меллона в сотрудничестве с Университетом Миннесоты улучшили методику тренировки алгоритмов, работающих с интерфейсом «мозг—компьютер». Они модифицировали методику, с помощью которой исследователи обычно обучают алгоритмы, обрабатывающие сигнал, исходящий от мозга. Такие методики, как правило, обучаются на сигналах от мозга людей, которые совершают короткие отрывистые движения.

 

 

Авторы статьи решили тренировать программу иначе. Они привлекли 33 здоровых человека, каждый из которых поучаствовал в 10 тестах. Человек должен был «силой мысли», то есть через нейроинтерфейс, управлять роботизированной рукой, стараясь, чтобы она непрерывно следовала за случайными движениями цели на мониторе. По сравнению с предыдущей новая методика оказалась более эффективной. Обученный таким способом алгоритм справлялся с традиционными заданиями на 60% лучше. 

 

Различные испытания с группами добровольцев показали, что такая методика повышает как точность во время управления протезом, так и эффективность алгоритма при обработке сигнала. При этом вставлять электроды в мозг оказалось не нужно – хватало и того, что электрические сигналы считывались с поверхности головы.

 

Подробнее

22.11.201926-27 ноября пройдёт форум AVRA Days об эффективном использовании AR/VR-технологий для бизнеса

Создатели уникальных проектов и заказчики поделятся опытом, как с помощью AR/VR добавить реальную ценность для бизнеса в различных сферах: маркетинг и ритейл, промышленность, обучение, медицина, телеком, кино и анимация и др

Подробнее
22.11.2019В Академпарке Новосибирска прошла II Всероссийская конференция по нейрообразованию.

15-17 ноября в Академпарке Новосибирска прошла II Всероссийская конференция по нейрообразованию.

Конференция проходила в формате связанного цикла мероприятий, посвященных созданию сквозной образовательной и просветительской платформы в области нейротехнологий и смежных дисциплин в школах, частных и государственных образовательных организациях, колледжах и вузах.

Подробнее
21.11.201922 ноября состоится Форум «Предпринимательское образование и акселерационные программы для инновационной экономики»

Мероприятие состоится на площадке общероссийской общественной организации «Деловая Россия».

Подробнее
21.11.2019Сколтех принял участие в конкурсе Falling Walls Lab в Берлине

Финалисты конкурса получат право бесплатного участия в конференции Falling Walls, где они могут лично пообщаться с наиболее влиятельными представителями науки, бизнеса и политических кругов разных стран.

Подробнее
21.11.2019За главный приз конкурса «Кубок ‟Преактум”»: практики будущего» поборются более 760 участников

Конкурс нацелен на развитие потенциала студентов и школьников в области проектной деятельности и предпринимательства. Очный этап конкурса — образовательные интенсивы — стартовал в семи городах России.

Подробнее
21.11.2019Шесть российских стартапов отобраны для конференции Disrupt Berlin 2019

Шесть российских стартапов были отобраны 20 ноября для Disrupt Berlin 2019, одной из крупнейших технологических конференций мира, которая пройдет 11-12 декабря 2019 г. в Берлине.

Подробнее
21.11.201927 ноября в Москве состоится PitchNight

Участников ждут поощрительные призы и отдельный приз зрительских симпатий!

Подробнее
20.11.2019Топ-менеджеры нефтяной компании приняли участие в нейротехнологичных тренингах

Компания участника Отраслевого союза "Нейронет" CommON по приглашению Корпоративного университета Сбербанка приняла участие в обучающей программе для топ-менеджеров крупной российской нефтяной компании. 

Подробнее
20.11.2019Итоги конференции об автоматизации коммуникаций INTERCOM’19

На конференции об автоматизации коммуникаций INTERCOM собралось 1000 участников, были представлены 2 потока. докладов. Приглашенные эксперты поделились прогнозами, каким образом технологии помогут улучшить клиентский опыт в ближайшем будущем, и представили результаты кейсов автоматизации внешних и внутренних коммуникаций

Подробнее
19.11.201921 ноября состоится форсайт-сессия «Взгляд в будущее сенсорных систем»от ЦК НТИ «Сенсорика»

Центр компетенций НТИ «Сенсорика» НИУ МИЭТ организует форсайт- сессию для определения перспективных направлений сквозной технологии «Сенсорика» и стратегии развития Центра.

Подробнее
19.11.2019Центр компетенций НТИ «Сенсорика» на базе МИЭТ проведёт Образовательный Интенсив 3 декабря

На мероприятие приглашаются студенты бакалавриата, магистратуры, преподаватели, специалисты предприятий, желающих повысить квалификацию, и всех, кто хочет погрузиться в тематику «Сенсорики», проблематику развития сквозной технологии сенсорики и улучшить свои цифровые навыки и компетенции.

Подробнее
19.11.2019Искусственный интеллект победил человека с разгромным счетом на форуме «ИНФОТЕХ 2019»

На форуме «ИНФОТЕХ 2019» в Тюмени прошел баттл по пониманию русского языка и способности отвечать на вопросы между человеком и системой компании ОКАС. Искусственный интеллект победил человека со счетом 6:1.

Подробнее
18.11.2019Учёные разработали композитный материал для гибких элементов памяти

Новый материал для мемристоров (резисторов, обладающих памятью) создали ученые исследователи из Института физики полупроводников им. А.В. Ржанова СО РАН

Подробнее
18.11.2019«Умный домофон» получил новые функции

Новая версия "умного домофона" была представлена в ходе Тюменского цифрового форума и выставки «Инфотех-2019» концерном "Автоматика" Госкорпорации Ростех. Новинка получила обновленное программное обеспечение и функцию распознавания лиц.  «Умный домофон» поможет контролировать придомовую территорию и повысить безопасность жильцов, путем быстрой связи с полицией и МЧС. 

Подробнее
18.11.2019ЦИФРОВИЗАЦИЯ АВИАСТРОЕНИЯ. ИНТЕГРАЦИЯ В СЛУЖБУ КАЧЕСТВА

О новом интересном проекте, связанном с внедрением в рабочие процессы дополненной реальности. За подробностями мы обратились к Валерию Тимохину, ведущему программисту УИТ филиала ПАО "Компания "Сухой" "КнААЗ им. Ю.А. Гагарина".

Подробнее
16.11.20194 и 5 декабря состоится семинар "ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА И МАТЕМАТИКА МОЗГА: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ"

Мероприятие будет состоять из двух частей. Первая часть – 4 декабря пройдёт в МГУ, вторая, на 5 декабря в Сколтехе.

Подробнее
15.11.201920 ноября состоится Питч-сессия на стартап-конференции Disrupt Berlin 2019

Отбор участников российского стенда состоится на английском языке

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17