Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 15.06.2019 - 21.06.2019
Новости
21.06.2019

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 15.06.2019 - 21.06.2019

Исследователи связали машинное обучение с теоретической психологией
 

Группа из Калифорнийского университета в Беркли и Принстона, исследовавшая эффективность методов машинного обучения для прогнозирования человеческого поведения, предложила новый подход, рождённый на стыке ИИ и когнитивной психологии. Учёные представили новую концепцию, предусматривающую предварительное обучение нейронных сетей на синтетических данных, подготовленных психологами с помощью существующих теоретических моделей.

 

 

Этот подход позволил также создать первый крупномасштабный массив данных, который содержит 240000 вариантов человеческих решений для 13000 проблем. Он может быть использован другими группами для тренировки их собственных моделей машинного обучения. Подход сочетает существующие научные теории поведения человека с гибкостью нейронных сетей для наилучшего прогнозирования рискованных денежных решений, принимаемых человеком.

 

Используя концепцию, названную ими ’cognitive model priors’, исследователи получили высококачественные результаты на двух эталонных массивах данных. Это показывает, что модель машинного обучения действительно может делать точные прогнозы принятия решений даже на небольших массивах данных (за счёт предварительной тренировки на синтетических данных, сгенерированных когнитивными моделями).

 

Подробнее

 


 

Искусственный интеллект научился предсказывать тактильные ощущения на глаз


Исследователи из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) научили нейросеть по внешнему виду объекта предсказывать тактильные ощущения, которые могут возникнуть от прикосновения к нему, и наоборот. Для обучения нейросети исследователи из MIT CSAIL использовали промышленного робота Kuka, манипулятор которого был оснащен тактильной системой GelSight. 

 

Она представляет собой сенсор с камерой, многоцветной светодиодной подсветкой и гелевым слоем. При взаимодействии с объектами гелевый слой деформируется. Эти деформации подсвечиваются светодиодами и регистрируются камерой. Впоследствии на основании нескольких кадров деформации система составляет трехмерную модель части объекта, с которой контактировала система GelSight.

 

 

В общей сложности робот Kuka перетрогал 200 различных бытовых предметов. Общее количество касаний составило 12 тысяч. Затем на основе полученных записей исследователи составили базу данных, содержащую 3 миллиона кадров с видеозаписей, сопоставленных с тактильными данными. Базу данных исследователи назвали VisGel. Эта база в дальнейшем и использовалась для обучения нейросети.

 

Подробнее

 

 

 

Нейросеть воссоздала движения рук человека по его речи
 

Процесс произнесения человеком слов в разговоре тесно связан с движениями рук. Разработчики из Калифорнийского университета в Беркли создали новый алгоритм: получая только аудиозапись речи, он создает анимированную модель тела человека, а затем на ее основе генерирует реалистичный видеоролик. Работу алгоритма можно разбить на два этапа: сначала он предсказывает движения рук по аудиозаписи речи, а затем визуализирует предсказанные жесты. 

 

Для того, чтобы обучить алгоритм преобразованию речи в движения, исследователи собрали датасет, состоящий из записей суммарной длиной 144 часа. На  записях были телеведущие, лекторы и религиозные проповедники — такой выбор обусловлен тем, что для них было легко найти длинные записи речи с жестикуляцией.

 

 

С помощью алгоритма OpenPose исследователи сопоставили каждому кадру из датасета скелетную модель. Получая во время обучения записи речи и кадры с готовой моделью алгоритм научился создавать реалистичные видеоролики. Стоит отметить, что выбранный авторами подход подразумевает, что для корректной работы необходимо обучать отдельную нейросетевую модель для конкретного человека.

 

Подробнее

 

 

 

Робот и нейроинтерфейс помогут детям с аутизмом
 

Томская компания Neuromech разработала программно-аппаратный комплекс для обучения детей с расстройствами аутического спектра (РАС). В комплекс томской компании входит программное обеспечение и интерфейс для ученика — банк заданий, которые собирает эксперт для создания индивидуального курса. Этот курс ребенок изучает с помощью робота-тьютора.

 

Курс состоит из имитации движений, вокальной и вербальной имитации, развития экспрессивной речи и визуально-когнитивной сферы. От развития речи программа переходит к простым играм с роботом, которые дают возможность вести диалог с разными персонажами. Это облегчит задачу преподавателя, когда на занятиях нужно отрабатывать один и тот же навык, отвечать на один и тот же вопрос.

 

 

Чтобы можно было организовать самостоятельное занятие в отсутствие родителей, во время обучения ребенок надевает датчики. Если ученик начинает испытывать тревогу, на мобильное устройство родителей передается оповещение, что нужно вмешаться в процесс. Авторы использовали в разработке четырехканальный нейроинтерфейс Muse, он позволяет снимать ЭЭГ-сигнал, на основе которого можно отслеживать психофизиологические состояния ребенка.

 

Подробнее

 

 

 

Новый метод тренировки нейрокомпьютерного протеза позволил избавиться от внутричерепных электродов


Американские инженеры из Университета Карнеги-Меллона в сотрудничестве с Университетом Миннесоты улучшили методику тренировки алгоритмов, работающих с интерфейсом «мозг—компьютер». Они модифицировали методику, с помощью которой исследователи обычно обучают алгоритмы, обрабатывающие сигнал, исходящий от мозга. Такие методики, как правило, обучаются на сигналах от мозга людей, которые совершают короткие отрывистые движения.

 

 

Авторы статьи решили тренировать программу иначе. Они привлекли 33 здоровых человека, каждый из которых поучаствовал в 10 тестах. Человек должен был «силой мысли», то есть через нейроинтерфейс, управлять роботизированной рукой, стараясь, чтобы она непрерывно следовала за случайными движениями цели на мониторе. По сравнению с предыдущей новая методика оказалась более эффективной. Обученный таким способом алгоритм справлялся с традиционными заданиями на 60% лучше. 

 

Различные испытания с группами добровольцев показали, что такая методика повышает как точность во время управления протезом, так и эффективность алгоритма при обработке сигнала. При этом вставлять электроды в мозг оказалось не нужно – хватало и того, что электрические сигналы считывались с поверхности головы.

 

Подробнее

20.07.2019В Москве завершается Образовательный интенсив «Остров 10-22» в Сколково.

Участниками мероприятия стали более тысячи представителей сотни вузов со всей страны. Каждый из вузов имел уникальную возможность направить свою делегацию для представления своей повестки, обучения новым навыкам, овладения компетенциями, необходимыми в построении инновационной образовательной инфраструктуры в собственном вузе, а также кооперации с дружественными по тематикам институтами развития и фондами.

Подробнее
19.07.2019Обзор новостей стартапов и бизнеса в сфере нейротехнологий 13.07.2019 – 19.07.2019

Автономный транспорт, прогнозирование выручки, российский робот для космоса и многое другое

Подробнее
19.07.2019ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 12.07.2019 - 19.07.2019

Самые актуальные новости нейронаук

Подробнее
13.07.2019Международный акселератор biobridge-2019 подготовит лучшие проекты по разработке лекарств для привлечения венчурных инвестиций

25 июля 2019 г. в Точке Кипения АСИ в Москве состоится Selection Day – заключительный этап отбора сильнейших проектов в акселерационную программу  biobridge-2019

Подробнее
12.07.201919-24 августа в МФТИ состоится интенсивная программа AI Camp

В её рамках пройдёт отбор будущих партнёров в области искусственного интеллекта

Подробнее
11.07.2019Google представил новые очки Glass Enterprise Edition 2

Миниатюрные очки дополнительной реальности создаются также и другими организациями, например, North. В прошлом году осенью,  она продемонстрировала публике очки Focals. Intel показала Vaunt, которые так и не поступили в серийное производство.

Подробнее
11.07.2019Нейросеть из стекла сможет распознать образы без камер и алгоритмов

В Висконсинском университете научные сотрудники представили прототип "умного" стекла. Оно может сразу запоминать и распознавать изображения без камер процессоров и даже подключения в сети Интернет

Подробнее
11.07.2019Минобр России объявил конкурс по мероприятиям 1.2. и 1.3. в рамках программы «ФЦП Исследования и разработки 2014-2020»

Цель программы – формирование конкурентоспособного и эффективно функционирующего сектора прикладных научных исследований и разработок

Подробнее
10.07.201914 июля состоится городской лекторий Ice Vision «Искусственный интеллект уже среди нас: Не веришь? Приходи и убедись сам»

В это воскресенье РВК организует в Москве открытый городской лекторий о беспилотном транспорте и искусственном интеллекте в большом городе — от опыта создания роботакси и цифрового двойника города до различных барьеров, которые мешают уже сейчас внедрить беспилотный транспорт в России и мире. 

Подробнее
10.07.2019В России разрабатывают платформу – защиту от техсбоев на основе искусственного интеллекта

Atlas может накапливать и анализировать информацию о сценариях технических сбоев и предотвращать их повторение

Подробнее
10.07.2019Искусственный интеллект и машинное обучение преобладают в списке мировых технологических трендов 2019 года

На всемирном экономическом форуме был представлен список из 56 компаний, разрабатывающих самые перспективные технологии в 2019 году. Большинство из них  в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения

Подробнее
9.07.201911 июля в Москве состоится семинар "УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ"

Труд в области инноваций это всегда рискованно, как минимум непредсказуемо — никто до нас это не делал.  Андрей Цымбал расскажет об управлении проектами в области инноваций по адресу Тессинский переулок, 5с1, Нейроворкинг

Подробнее
9.07.201910 июля в Москве состоится встреча "Современные компетенции руководителей: "3D взгляд на бизнес"

Мероприятие пройдёт в Нейроворкинге, по адресу г. Москва, Тессинский переулок 5 стр. 1, этаж 3

Подробнее
9.07.20196-8 сентября в Москве состоится международная конференция Architectures and Mechanisms of Language Processing

Институт когнитивной неврологии и Центр языка и мозга Выcшей школы экономики приглашает вас на 25-ое заседание Architectures and Mechanisms of Language Processing (Архитектура и механизмы языковой обработки)

Подробнее
8.07.2019НейроТренд рассказал о нейромаркетинговых решениях на конференции АДИТ- 2019: «Цифровое развитие музеев».
На 23 ежегодной международной научно-практической конференции в АДИТ-2019: "Цифровое развитие музеев" выступила Дина Григолая, директор по инновациям и развитию Нейротренд.
Подробнее
8.07.2019На «Острове 10-22» откроется факультет Центров компетенций НТИ

С 10 по 22 июля в Москве в Сколковском институте науки и технологий пройдет образовательный интенсив «Остров 10-22»

Подробнее
8.07.2019Андрей Иващенко: Fast track - регистрация инновационных препаратов сделает их доступнее, а новый фонд РВК и Минпрома успешнее

Министерство промышленности и торговли Российской Федерации и Российская венчурная компания подписали соглашение о создании венчурного фонда в области фармацевтической и медицинской промышленности


 

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17