Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияПартнерыНовостиПресс-центрДокументыНТИ 2.0СOVID-19Контакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 13.07.2020-19.07.2020
Новости
17.07.2020

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 13.07.2020-19.07.2020

Верхние конечности макак впервые заставили двигаться с помощью оптогенетики

Японские исследователи из Национального института физиологических наук и Университета Тохоку успешно продемонстрировали технологию оптогенетики на нечеловекообразных обезьянах. Основными экспериментальными животными, на которых применяют оптогенетику, были и остаются грызуны, рыбки данио-рерио и некоторые другие организмы. Ученые показали, что с помощью нее можно также успешно изучать функции отдельных регионов мозга и у приматов.

Исследование разрушает препятствия для оптогенетических манипуляций с нейронной активностью и поведением у нечеловекообразных обезьян

Во-первых, ученые разработали адено-ассоциированный вирусный вектор, который крайне эффективно экспрессирует светочувствительный белок канальный родопсин 2 (ChR2). Этот вектор точечно ввели в область первичной моторной коры у макак, которая отвечает за контроль мышц рук. Во-вторых, исследователи специально для эксперимента разработали инструмент, оптрод, который мог одновременно записывать активность нейронов коры мозга, генерировать световое излучение и отдельно производить электрические импульсы

Оптрод ввели интракортикально (в кору) и удостоверились, что встройка вирусного генома в клетки прошла успешно – вновь собранные белки канального родопсина встроились в мембраны нейронов, и они под воздействием даже небольших вспышек света (оптогенетическая интракортикальная микростимуляция, oICMS) генерировали длительные и повторяющиеся потенциалы действия. Наблюдающиеся при этом мышечные сокращения были абсолютно сопоставимы с теми, которые вызывались электрической стимуляцией.

Кистевой экзоскелет оснастили вторым большим пальцем

Инженеры из Оклендского университета под руководством Минаса Лиарокаписа (Minas Liarokapis) создали экзоскелет для кисти, помогающий пациентам во время всех основных типов движений — сведения и разведения пальцев, их сгибания и разгибания — и увеличивающий качество захвата предметов при помощи дополнительного «пальца» в основании ладони.

Для активации экзоскелета пользователю нужно сначала выбрать на небольшой панели с кнопками, какие элементы надо активировать, а затем начать сгибать пальцы.

Основная часть устройства — это перчатка. В ней установлено шесть тросов, позволяющих сгибать каждый палец (шестой трос позволяет отводить большой палец в сторону), и пять эластичных пластин на внешней стороне пальцев, которые пассивным образом разгибают пальцы, когда тросы расслабляются. Между указательным, средним, безымянным пальцами и мизинцем у их основания расположены небольшие надувные актуаторы — при надувании они помогают отводить пальцы.

Самый необычный элемент — это надувная структура у основания ладони. Она надувается при необходимости и поддерживает захватываемый предмет снизу, повышая надежность хвата. Все моторы для натяжения тросов и насосы для надувания располагаются в корпусе, который можно повесить на спину. Экзоскелет начинает включать актуаторы только тогда, когда мышечная активность руки превышает заданный порог — для этого на предплечье нужно наклеить электромиографические электроды.

Израильтяне создали систему поиска оператора на основе параметров полета дрона

Исследователи из израильского Университета имени Давида Бен-Гуриона разработали систему поиска оператора дрона по параметрам полета беспилотного летательного аппарата. Новая система уже прошла предварительные испытания в симуляторе и показала относительно высокую способность обнаруживать операторов дронов без использования радиосигналов.

Канал связи военных аппаратов обычно зашифрован. Кроме того, беспилотники могут лететь в автоматическом режиме, в котором только передают данные по шифрованному каналу, но не принимают команды из пункта управления. Авторы создали нейросетевой алгоритм, который может с относительно высокой долей вероятности находить точку вылета беспилотника только лишь с использованием данных о параметрах его полета.

По словам разработчиков, алгоритм анализирует траекторию полета беспилотника с учетом погодных условий, освещения, препятствий на пути дрона. Испытания в симуляторе показали, что система способна обнаруживать местоположение оператора дрона с вероятностью 78 процентов. Другие подробности о разработке пока не раскрываются.

Ученым удалось воспроизвести функцию нейронов в полупроводнике

Международная группа ученых из шести университетов смоделировала свойства нейронов и модифицировала классические полевые транзисторы, чтобы получить нейротранзисторы. Особенность такой архитектуры заключается в одновременном хранении и обработке информации внутри одного устройства. Авторы использовали вязкую субстанцию — так называемый золь-гель — для создания обычной кремниевой подложки с цепями. Этот полимер затвердевает и становится пористой керамикой.

Между порами движутся ионы. Они тяжелее электронов и медленнее возвращаются на свои места после возбуждения. Эта задержка, или гистерезис и вызывает эффект накопления. Это решающий фактор в функционировании нейротранзистора. Чем больше отдельный транзистор возбужден, тем скорее он откроется и пропустит ток. Связи укрепляются, и система учится, говорят ученые.

Структура нейротранзистора

Исследователи подчеркивают, что компьютер, созданный на базе таких вот транзисторов, будет непригоден для выполнения математических операций: они скорее будут производить оценку, чем вычисления. Зато они станут более умными. К примеру, робот с таким процессором научится ходить, хватать предметы, распознавать связи между объектами — и все это без какой-либо программы. Благодаря своей пластичности как у человеческого мозга нейроморфный компьютер сможет адаптироваться к изменяющимся условиям и решать сложные задачи.

Следующее поколение миниатюрной электроники не за горами

Новая разработка, самая широкая на сегодня графеновая нанолента с электрическими свойствами, превосходящими характеристики кремниевых полупроводников, обещает скорое появление следующего поколения миниатюрных электронных устройств. Графеновые наноленты представляют собой сотоподобные структуры и, по сравнению с графеновыми и углеродными нанотрубками, являются менее известной разновидностью углеродных полупроводников. 

Наноленты демонстрируют уникальные электронные и магнитные свойства, которыми не обладает двумерная модификация углерода — графен. Интересно, что электронные и магнитные свойства графеновых нанолент можно контролировать, изменяя их ширину и структуру краев. Новое исследование японских и европейских ученых, проведенное в рамках проекта CREST, помогло получить первую в мире графеновую наноленту шириной в 17 атомов углерода. 

Примерная схема графеновой наноленты и молекул-прекурсоров

Синтез нанолент основывался на восходящем подходе, называемом «поверхностным синтезом», а молекула на основе дибромбензола использовалась в качестве прекурсора. При этом у ленты самая узкая на сегодняшний день запрещенная зона. Ученые обнаружили, что экспериментально полученная запрещенная зона 17-элементных графеновых нанолент составляет 0,6 эВ. Это первая нанолента из графена с запрещенной зоной шириной менее 1 эВ, полученная контролируемым образом.

18.01.2021ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 11.01.2021-17.01.2021

Исследователи научили робота проявлять «примитивную эмпатию» к другому роботу, модели ИИ от Microsoft и Google обошли человека в понимании логики текста и другие новости этой недели 

 

Подробнее
12.01.2021Научный руководитель НейроЧат профессор Александр Каплан получил высшую награду МГУ - премию им. М.В. Ломоносова за лучшие научные работы

Премия присуждена за цикл работ «Нейроинтерфейсные технологии: теория, эксперимент, внедрение».

 

 

Подробнее
11.01.2021ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 04.01.2021-10.01.2021

Ученые создали многоцветный атлас мозга червя, растянутые алмазы могут найти применение в электронике и оптоэлектронике и другие новости этой недели 

 

Подробнее
4.01.2021ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 28.12.2020-03.01.2021

Наночастицы доставили лекарства через гемато-энцефалический барьер, объемный дисплей позволил «прикоснуться» к парящим в воздухе виртуальным предметам и другие новости этой недели 

 

Подробнее
3.01.2021Робот по противодействию COVID-19 заработал в Новгородской области

Великий Новгород стал первым российским городом, где установили современную интеллектуальную систему резидента Отраслевого союза «Нейронет» компании OКАС

 

Подробнее
28.12.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 21.12.2020-27.12.2020

Новое электронное устройство определяет 21 жест, для виртуальной реальности разработали подвесной экзоскелет и другие новости этой недели

 

 

Подробнее
23.12.2020Главное управление социальных коммуникаций Московской области научит проектировать социальные проекты

23 декабря стартует отбор участников в программу подготовки и поддержки социальных предпринимательских проектов Московской области от Главного управления социальных коммуникаций

 

Подробнее
21.12.2020Партнер Отраслевого союза «Нейронет» компания НейроЧат выступила экспертом в III Всероссийском конкурсе студенческих проектов «Профессиональное завтра»

Конкурс проводится с целью профессиональной ориентации и содействия трудоустройства обучающихся вузов в социокультурной инклюзии на этапе обучения

 

Подробнее
18.12.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 14.12.2020-20.12.2020

NextMind представила коммерческую версию нейроинтерфейса мозг-компьютер, роборуку научили чувствовать предметы с помощью солнечных панелей и другие новости этой недели

 

 

Подробнее
14.12.2020Отраслевой Союз «Нейронет» принял участие в 3-м Международном форуме «COGNITIVE NEUROSCIENCE – 2020»

Крупное научное мероприятие состоялось 11-12 декабря в Екатеринбурге. 

 

      

Подробнее
12.12.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 07.12.2020-13.12.2020

Новые эластичные "батареи" заряжают носимые устройства от дыхания пользователя, квантовое превосходство впервые продемонстрировали на фотонном процессоре и другие новости этой недели 

 

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17