Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 09.03.2019 - 15.03.2019
Новости
15.03.2019

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 09.03.2019 - 15.03.2019

Нейрофизиологи предсказали решение за 11 секунд до его принятия

Характерные паттерны активности нейронных сетей в головном мозге позволили ученым из Университета Нового Южного Уэльса показать, что выбор между двумя альтернативами наш мозг совершает задолго до того, как мы сами осознанно принимаем решение. Об этом авторы пишут в статье, опубликованной в журнале Scientific Reports.
Ученые проводили эксперименты с 14 здоровыми добровольцами. Их помещали в томограф, демонстрируя два изображения с узорами: одно — с красными горизонтальными линиями, другое — с зелеными вертикальными. Затем картинки погасали, а добровольцам давалось до 20 секунд, чтобы мысленно выбрать одну из них, просигналив об этом нажатием кнопки, после чего их просили как можно точнее представлять выбранное изображение.

Возникающие при этом образы не интересовали ученых: регистрируя слабые изменения в кровотоке, они отслеживали активность нейронов в ходе самого процесса принятия активности. В нескольких отделах мозга были замечены паттерны активности, соответствующие тому или иному выбору. Более того, по работе этих сетей авторы сумели предсказать выбор человека заранее, еще до того, как он поймет, что определился с решением.

Подробнее

 

Новый мощный российский нейропроцессор

Научно-технический центр «Модуль» разработал новый нейропроцессор NM6408 и запустил его в серийное производство. Этот 21-ядерный чип был спроектирован в топологии 28 нм, реализован как вычислительный ускоритель для серверов, обладает пиковой производительностью в 512 ГФЛОПС.
 Процессор NM6408

Чип ориентирован на обработку больших потоков данных в реальном времени и позволяет, по заверению разработчиков, решать задачи самого широкого спектра — не только нейросетевые. «Это нейропроцессор с самой высокой производительностью на российском рынке (все остальные процессоры тоже у нас, они менее производительные) и по своим характеристикам может соревноваться с мировыми лидерами», — указывают в компании.
На базе нового процессора уже разработан высокопроизводительный вычислительный модуль МС127.04 — для работы в составе встраиваемой вычислительной техники и специализированных высокопроизводительных систем, а также для построения систем цифровой обработки сигналов и машинного зрения. Площадь кристалла 83 мм2. Число транзисторов - 1,05 млрд.

Подробнее

 

Ученые засняли работу нейронов внутри личинки дрозофилы

Биологи из Колумбийского университета воспользовались микроскопом SCAPE (Swept Confocally Aligned Planar Excitation Microscopy), чтобы заснять работу нервных клеток личинки дрозофилы in vivo во время движения. В основе SCAPE лежит модернизированная технология оптическо-плоскостной микроскопии. Для работы с ним не требуется специальной подготовки, но при этом он способен производить трехмерную съемку живых объектов, перемещающихся в среде.
Микроскоп обладает высокой скоростью съемки, которая превышает показатели лазерных растровых микроскопов. Авторы отмечают, что благодаря ему они смогли рассмотреть сложные движения тела личинки одновременно с активностью нейронов внутри — все в режиме реального времени. Ученые сосредоточились на проприоцептивных нейронах, которые отвечают за ощущение положения частей тела в пространстве относительно друг друга.

 ​

Биологи определили, что работа нейронов не так избыточна, как считалось раньше. Если «отключить» один из них или даже несколько, движение личинки не прекращается, а лишь 
замедляется. Однако теперь стало очевидно, что каждая клетка играет специфичную роль в отслеживании различных аспектов деформации при движении.

Подробнее

 

Мышам внедрили микрочип для контроля насыщения тканей кислородом

Ученые из Северо-западного университета создали маленький (площадью около одного квадратного сантиметра и весом около 80 миллиграммов) вживляемый беспроводной оксигемометр, способный локально определять уровень насыщения тканей кислородом. Устройство протестировали на образцах искусственной крови, а также на мозге спящих и бодрствующих грызунов.
Фотографии и принципиальная схема подкожного микрочипа

Чип состоит из нитевидного измерительного зонда, соединенного с небольшим электронным модулем. Сенсорная игла сделана из чувствительных оптоэлектронных компонентов — двух неорганических микродиодов, которые испускают свет определенной длины волны (красный и зеленый), и микрофотодетектора между диодами, который регистрирует интенсивность прошедшего через ткань света.
Анализ основан на разнице оптических свойств свободного и связанного с кислородом гемоглобина и позволил количественно определить локальные изменения их концентраций. Авторы успешно и с высокой чувствительностью определили уровень насыщения кислородом в искусственных образцах крови, мозге спящих и бодрствующих грызунов. С увеличением концентрации кислорода в крови (или камере с мышами), росла и концентрация связанного гемоглобина.

Подробнее
 

 

Этих роботов можно ввести в любой организм при помощи шприца

Группа ученых из Корнельского университета разработала нанороботов, которых можно запустить при помощи обычного шприца внутрь организма. Каждый из этих роботов имеет длину в 70 микрон, что примерно равно толщине человеческого волоса. Чтобы изготовить армию из миллиона таких «созданий», достаточно одной 10-сантиметровой кремниевой пластины.

Каждый робот имеет по четыре ножки, и они могут быть изготовлены из графена, платины и титана. Ножки способны удерживать вес, в 8000 раз превышающий их собственный. Примечательно, что толщина каждой не превышает 100 атомов. По признанию авторов, технология позволяет произвести миллион штук нанороботов всего за несколько недель.

На данный момент роботы питаются от солнечной энергии, и поэтому не могут проникать в глубины организма. Чтобы убрать это ограничение и позволить им доставлять лекарства напрямую к очагам болезней, исследователи намерены выпустить версию с питанием от магнитных полей и ультразвука. Также они планируют внедрить разнообразные контроллеры и датчики.

Подробнее

20.03.2019Сколтех и Philips проведут акселерационный модуль в Казани
29-31 марта в Казани пройдёт программа технологической акселерации “AI & BigData в медицине, образовании и нейрокоммуникациях»
Подробнее
20.03.2019В Томске завершился первый региональный модуль технологической акселерации Сколтеха и компании Philips «AI & BIGDATA в медицине, образовании и нейрокоммуникациях»
Помимо технологических знаний важный акцент был сделан на деловые знания. Один из дней программы акелератора был полностью посвящен бизнес моделированию. После нескольких лекций команды могли применить полученные знания на практике во время большого стратегического бизнес тренинга.
Подробнее
20.03.2019Антропоморфный робот компании "Нейроботикс" Алиса Зеленоградова запустила конкурс

Конкурс проходит по двум номинациям "я и #робот", "я и #нейротехнологии".

Подробнее
19.03.2019Искусственный интеллект vs. операторы call-центров

О современных трендах по внедрению чат-ботов в банкинг и  инновациях, которые в скором времени придут в отрасль.

Подробнее
18.03.2019Нейросети обучили определять настроение толпы

Учеными ВШЭ разработали алгоритм, распознающий эмоции группы людей по видео низкого качества. Разработка анализирует результат за одну сотую долю секунды. 

Подробнее
18.03.2019С 18 по 23 марта состоится финал Олимпиады НТИ по профилю "Нейротехнологии"

Заключительный этап пройдет в четырех городах: г. Долгопрудный, г. Великий Новгород, Новосибирск и Владивосток.
В отборочных этапах с сентября 2019 г. по декабрь 2019 г. приняли участие более 4000 человек со всей страны

Подробнее
16.03.2019Объявляется набор на стажировку CommON

Эта стажировка будет завершающей - поле неё обучение будет происходить на платной образовательной программе

Подробнее
15.03.201921 марта пройдет конференция по Искусственному интеллекту в банковской сфере

21 марта состоится 3-й ежегодный форум FinMachine. О том, как искусственный интеллект, машинное обучение и Big Data помогают банку быть эффективнее 

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17