Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / Обзор новостей Нейротехнологий 07.05.18 - 11.05.18
Новости
11.05.2018

Обзор новостей Нейротехнологий 07.05.18 - 11.05.18

Созданы пиксельные протезы для сетчатки

Ученые из Израиля и Швеции разработали искусственный аналог сетчатки, где на пленку толщиной 80 нанометров нанесены «пиксели» фоточувствительного материала, похожие на пиксели цифровой камеры. Каждый такой пиксель в 100 раз меньше отдельной клетки. В центре пикселя находится пигмент, окруженный маленьким металлическим кольцом.

Этот пигмент представляет собой нанокристаллический полупроводник. Такие пигменты уже используются в косметических препаратах и чернилах для татуировки, поэтому уже известно, что они нетоксичны и дешевы в изготовлении. Пигмент оптимизировали для ближнего инфракрасного света, поскольку биологические ткани наиболее прозрачны в таком диапазоне.

Схема фотоконденсатора, состоящего из последовательно осажденных Cr/Au, H2Pc и PTCDI.

Такая конструкция позволяет пикселям работать без дополнительной аппаратуры и без задержки активировать нервные клетки. Технология прямой стимуляции нейронов уже использовалась для мозга, но теперь ее предложили применить и на сетчатке, что уже дало первые положительные результаты на уровне клеток.

Подробнее: https://indicator.ru/news/2018/05/03/protezy-dlya-setchatki/

Инженеры разработали МРТ-перчатку

Американские инженеры разработали прототип перчатки, которая позволяет проводить магнитно-резонансную томографию руки во время ее движения. За счет использования высокоимпедансных датчиков вместо низкоимпедансных такая перчатка позволяет получать изображения мягких тканей кисти не в неподвижном состоянии, а например, при работе за компьютером или во время игры на пианино.

Все современные приборы для МРТ требуют фиксации исследуемой части тела в определенном положении в течение всего процесса проведения измерения. Инженеры из Школы медицины Нью-Йоркского университета нашли возможность избавиться от этого ограничения, что позволило им разработать подвижную систему детекторов для регистрации резонансного сигнала при проведении МРТ.

Изображение ладони, полученное с помощью прототипа МРТ-перчатки, во время игры на пианино

Оказалось, что снять требование фиксированной геометрии прибора можно заменив традиционные электромагнитные катушки с низким импедансом на катушки с высоким импедансом. Именно такие катушки используют в системах беспроводной передачи электроэнергии, и, в отличие от традиционных низкоимпедансных катушек, возникающий в них индукционный ток подавляется, поэтому и не возникает магнитного поля, влияющего на соседние детекторы.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2018/05/09/mri-glove

Новый аппарат для отслеживания активности мозга

Специалисты из Рокфеллеровского университета изобрели прибор, который способен отображать работу нейронов даже во время движения мышей. Инженеры объединили две технологии: однофотонные широкополосные миниатюрные микроскопы с микроскопией световых полей (LFM). В новое устройство они установили микролинзы напротив сенсора CMOS (дополнительный металлооксидный полупроводник).

Как и в предыдущих подобных экспериментах, ученые генетически модифицировали нейроны так, чтобы они подсвечивались во время активности. Все это позволило наблюдать за работой 810 нейронов на небольшом участке гиппокампа размером 700 × 600 × 360 микрометров.

Схема прибора и пример его размещения (слева)

До этого момента никто не мог зафиксировать, как различные нейроны, расположенные на разной глубине, взаимодействуют друг с другом во время свободного движения грызуна. В будущем ученым предстоит облегчить микроскоп, который сейчас весит четыре грамма, и увеличить объем фиксируемой ткани мозга.

Подробнее: https://naked-science.ru/article/sci/inzhenery-izobreli-novyy-apparat-dlya

Новый тип "лазерного" оптоволокна

Физики из Научного центра волоконной оптики РАН совместно с Институтом химии высокочистых веществ РАН разработали новый тип оптоволокна, который можно использовать в качестве базового материала для создания ярких и компактных инфракрасных лазеров. Волоконные лазеры генерируют в определенных областях длин волн, и область длин волн 1,6–1,8 мкм оставалась почти неосвоенной.

Чтобы превратить оптоволокно в лазер, необходимо закрыть его с двух сторон полупрозрачными зеркалами и "засеять" сам материал атомами различных редкоземельных элементов, которые будут взаимодействовать с закачиваемым в него светом и превращать его в импульсы лазерного излучения нужной длины и мощности.

До настоящего времени у ученых не было материала, который бы позволял порождать лазерные импульсы в ближней части инфракрасного спектра. Российские ученые обнаружили, что подобный лазер можно создать, используя кварцевое оптоволокно, в который были добавлены два других соединения – оксид германия и висмут.

Подробнее: https://ria.ru/science/20180508/1520133343.html

Нейросеть разглядела ствол дерева за листьями

Японские исследователи создали алгоритм, строящий скрытую под листьями структуру растения на основе фотографий с разных ракурсов. Программы уже умеют создавать трехмерную модель объекта по его двумерным изображениям, но обычно задача заключается в создании модели видимой части объекта. Куда сложнее воссоздать структуру объекта, которая не видна на исходных изображениях.

Авторы из Осакского университета использовали подход, который часто применяют разработчики нейросетей, переносящих детали изображения между разными стилями (например, алгоритм превращает зиму в лето). Нейросеть pix2pix принимает изображение растения с листвой и создает карту, в которой каждый пиксель отображает вероятность того, что на нем изображена ветка.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/U5wArh5YzN8" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe>

Нейросеть натренировали на парах изображений — исходном изображении растения и структуре его ствола, для чего создали десять 3D-моделей растений. После этого изображения со многих ракурсов, обработанные pix2pix, передаются на систему, которая учитывает положение камеры на каждом из снимков и собирает их в единую 3D-модель, которая также отображает вероятность нахождения ветки, но уже в объемном виде.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2018/05/10/tree

 

17.08.2018Обзор новостей нейротехнологий 13.08.18 - 17.08.18

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
17.08.2018Нейроэкономика. Кто принимает решения за нас?

22 августа состоится очередная лекция, в рамках специального проекта Отраслевого союза "Нейронет" NeuroAcademy, на тему "Нейроэкономика". Лектором выступит кандидат биологических наук, директор Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ Василий Ключарев

Подробнее
15.08.2018Российские генетики научились прогнозировать внешность будущих детей

Научные сотрудники медико-генетического центра Genotek разработали метод, который позволяет прогнозировать внешность будущего ребенка по генетическим данным родителей. Он может стать востребованным в случае массового распространения технологий ЭКО или редактирования генома для выбора родителями внешности их детей.

Подробнее
14.08.2018Как машинам научиться понимать нас?

17 августа состоится очередная лекция, в рамках специального проекта Отраслевого союза "Нейронет" NeuroAcademy, на тему "Нейроинформатика на примере анализа текстов". Лектором выступит Профессор Департамента компьютерных наук НИУ ВШЭ, сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, руководитель Microsystems Ltd Александр Харламов

Подробнее
10.08.2018Обзор новостей нейротехнологий 04.08.18 - 10.08.18

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
9.08.2018НейроЧат в числе ста лучших изобретений России по версии Роспатента

Коммуникационная система НейроЧат для людей с серьёзными ограничениями речи и движений, позволяющая общаться силой мысли, была признана одним из лучших изобретений России за прошедший год

Подробнее
7.08.2018Контакт с мозгом: нейроинтерфейсы и искусственный интеллект

14 августа состоится очередная лекция, в рамках специального проекта Отраслевого союза "Нейронет" NeuroAcademy, которая будет посвящена взаимодействию с мозгом. Лектором выступит создатель и руководитель Лаборатории нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов на базе биологического факультета МГУ им. Ломоносова, Александр Каплан. 

Подробнее
6.08.2018Сбербанк показал, как будет выглядеть его робот «Ника»

Сбербанк показал робота собственной разработки «Ника» с системой искусственного интеллекта iPavlov. 

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17