Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / Обзор новостей нейротехнологий 03.11.18 - 09.11.18
Новости
9.11.2018

Обзор новостей нейротехнологий 03.11.18 - 09.11.18

Хищные растения помогли нанороботам двигаться внутри глаза

Врачи-офтальмологи часто сталкиваются с необходимостью вводить лекарства в стекловидное тело — прозрачную белковую субстанцию, которая заполняет глаз. Но вещество там слишком плотное, и рассчитывать на пассивное «просачивание» молекул в заднюю часть глаза не приходится. Исследователи из Германии, Дании и Китая попытались решить эту проблему с помощью магнитных нароботов — наночастиц, чьим движением можно управлять с помощью внешнего магнитного поля.

Схема эксперимента с нанороботами

Они создали спиралевидные структуры из диоксида кремния и никеля c «головой» диаметром 500 нанометров и длиной 2 микрона — это примерно соответствует размеру ячеек сетки гиалуроновых макромолекул (500 нанометров), из которых и состоит стекловидное тело. Но главным секретом нанороботов стало специальное скользящее покрытие на основе перфторуглеродов, которое ученые «подсмотрели» у плотоядных растений рода Nepenthes.

В ходе эксперимента ученые набирали в шприц воду, содержащую нанороботов, а затем вводили ее в свиной глаз. Затем, под действием магнитного поля индукцией примерно 8 миллитесла, нанороботы начинали двигаться в стекловидном теле со скоростью примерно 10 микрон в секунду. В результате нанороботы смогли успешно преодолеть расстояние около 1 сантиметра и добраться до сетчатки глаза, причем их движением можно было достаточно легко управлять.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2018/11/03/vitreous

Стимуляция спинного мозга побеждает паралич

Ученые подтвердили, что стимуляция спинного мозга может восстановить осознанное движение у парализованных пациентов, которым не помогали другие методы лечения. В течение пяти месяцев тренировок и целенаправленной стимуляции нервных клеток в спинном мозге три человека с тяжелой травмой спинного мозга смогли передвигаться с различной степенью поддержки.

Один из пациентов, Дэвин Мзи, встает и идет с поддержкой

Пациентам имплантировали генерирующий импульсы прибор размером со спичечный коробок, разработанный первоначально для облегчения боли. В отличие от предыдущих случаев, когда стимуляция происходила постоянно, в этот раз команда разработала беспроводную систему для управления стимулятором, чтобы обеспечить точное выделение импульсов электричества конкретным нейронам в определенные моменты времени, согласованные с желаемыми движениями мышц.

Пациенты, получавшие импульсы, должны были научиться координировать свои движения со стимуляцией. Сначала люди получали помощь от приспособления, которое поддерживало их корпус и помогало оставаться в вертикальном положении. В течение недели после начала лечения все три пациента могли ходить, получая стимуляцию спинного мозга. Через пять месяцев два пациента прогрессировали до ходьбы, при которой в поддержке нуждались только 35 процентов их веса тела. Третий пациент, имевший более серьезные травмы, нуждался в дополнительной помощи.

Подробнее: https://scientificrussia.ru/news/stimulyatsiya-spinnogo-mozga-pobezhdaet-paralich

Новая антенна позволит разработать сверхчувствительные датчики магнитного поля

Физики предложили новую микроволновую антенну, которая создает однородное магнитное поле в большом объеме и позволяет синхронизировать электронные спины группы дефектов в структуре наноалмаза. Это можно использовать при создании сверхчувствительных магнитных сенсоров нового поколения для применения в магнитоэнцефалографии при изучении и диагностики эпилепсии и других заболеваний.

Ученые постоянно ищут новые способы создания сверхчувствительных магнитометров нового поколения. Такие устройства должны работать при комнатной температуре, малых входных мощностях, быть компактными и недорогими. Для этого ученые предлагают, например, использовать в них наноалмазы — углеродные наноструктуры с высоким показателем преломления и высокой теплопроводностью, которые почти не взаимодействуют с другими веществами и могут содержать сложные дефекты внутренней структуры, например, NV-центры.

Схема микроволновой антенны, предназначенной для синхронизации электронных спинов группы дефектов в структуре наноалмаза

Российские ученые предложили использовать диэлектрическую микроволновую антенну для того, чтобы одновременно управлять электронными спинами NV-центров в большом объеме наноалмаза. Антенна представляет собой диэлектрический цилиндр с внутренним отверстием, возбуждаемый электрическим током. В центр отверстия помещают наноалмаз со множеством NV-центров. При подаче входной мощности порядка 5 Вт диэлектрический цилиндр создает сильное однородное магнитное поле вокруг наноалмаза. За счет этого электронные спины всех NV-центров синхронизируются одинаково и тем самым обеспечивают высокую чувствительность магнитометров.

Подробнее: https://indicator.ru/news/2018/11/02/antenna-dlya-datchikov-magnitnogo-polya/

Ученые заглянули внутрь «черного ящика» нейросети

Специалисты IBM и Гарвардского университета разработали инструмент для визуализации процесса принятия решений нейронной сети при переводе с одного языка на другой. Разработчики представили Seq2Seq-Vis на конференции по визуальной аналитике и технологии в Берлине, этот инструмент призван решить «проблему черного ящика», или прозрачности нейросети, когда нет четкого понимания того, что происходит внутри нейросети и как исправить возникшие ошибки.

Seq2Seq-Vis основан на модели «sequence-to-sequence», архитектуре искусственного интеллекта, которую используют в большинстве современных систем машинного перевода. Модели sequence-to-sequence могут обучаться превращать входящее предложение произвольной длины в исходящее предложение произвольной длины. Seq2Seq-Vis создает визуальное представление различных этапов процесса перевода.

Seq2Seq-Vis наглядно показывает, как нейросеть пытается переводить

Так наблюдатель сможет проверить каждое решение и найти причину ошибки. Также модель показывает, как каждое слово в исходном и конечном тексте связано с примерами, на которых обучалась нейросеть. Таким образом, с помощью этого визуального инструмента пользователь может определить, произошла ли ошибка из-за неправильного примера, неверной конфигурации «модели внимания» или алгоритма поиска.

Подробнее: https://hightech.plus/2018/11/02/uchenie-zaglyanuli-vnutr-chernogo-yashika-neiroseti

Начал работу крупнейший в мире суперкомпьютер, имитирующий устройство мозга

Учёные запустили нейроморфный суперкомпьютер с миллионом процессорных ядер -- Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker), что можно перевести как "Аппаратная платформа, имитирующая импульсы в нервной сети". Устройство состоит из миллиона отдельных ядер, каждое из которых содержит сто миллионов транзисторов. Эти чипы соединены в структуру, напоминающую сети нейронов головного мозга.

SpiNNaker, нейроморфный компьютер с миллионом ядер

Система способна выполнять более 200 миллионов операций в секунду и моделировать в реальном времени больше нейронов, чем любой другой компьютер на планете. Ожидается, что уникальная машина, запущенная 2 ноября 2018 года, поможет лучше понять процессы в нервной системе человека. Ранее этот компьютер испытывался в неполном варианте. И вот теперь инженеры добавили долгожданное миллионное ядро.

В своей предыдущей неполной комплектации SpiNNaker уже использовался для моделирования базальных ганглий, с поражением которых связано развитие болезни Паркинсона. Применялся он и для имитации работы отдельных нейронных сетей в коре головного мозга, включающих до 80 тысяч нервных клеток. Также использовался и как система искусственного интеллекта, обеспечивая компьютерным зрением робота SpOmnibot.

Подробнее: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3080770

19.03.2019Искусственный интеллект vs. операторы call-центров

О современных трендах по внедрению чат-ботов в банкинг и  инновациях, которые в скором времени придут в отрасль.

Подробнее
18.03.2019Нейросети обучили определять настроение толпы

Учеными ВШЭ разработали алгоритм, распознающий эмоции группы людей по видео низкого качества. Разработка анализирует результат за одну сотую долю секунды. 

Подробнее
18.03.2019С 18 по 23 марта состоится финал Олимпиады НТИ по профилю "Нейротехнологии"

Заключительный этап пройдет в четырех городах: г. Долгопрудный, г. Великий Новгород, Новосибирск и Владивосток.
В отборочных этапах с сентября 2019 г. по декабрь 2019 г. приняли участие более 4000 человек со всей страны

Подробнее
16.03.2019Объявляется набор на стажировку CommON

Эта стажировка будет завершающей - поле неё обучение будет происходить на платной образовательной программе

Подробнее
15.03.201921 марта пройдет конференция по Искусственному интеллекту в банковской сфере

21 марта состоится 3-й ежегодный форум FinMachine. О том, как искусственный интеллект, машинное обучение и Big Data помогают банку быть эффективнее 

Подробнее
15.03.2019ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 09.03.2019 - 15.03.2019

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
14.03.2019SKOLTECH & PHILIPS продолжают акселерацию "AI & BIGDATA IN MEDICINE, EDUCATION AND NEUROCOMMUNICATIONS"

Целью программы является поиск и развитие проектов, способных создавать коммерческие продукты для рынков здравоохранения, реабилитации и предиктивной аналитики на основе результатов исследований Центра Нейробиологии и Нейрореабилитации Сколтеха, а также данных и алгоритмов, размещенных на платформе CoBrain-Analytics

Подробнее
14.03.2019AI Startup Accelerator объявляет об открытии набора

Бизнес-инкубатор ВШЭ совместно с Отраслевым союзом «Нейронет» при поддержке корпораций «Ростелеком» и МТС открывает акселератор для проектов в сфере искусственного интеллекта — AI Startup Accelerator. Заявки принимаются до 25 марта 2019 года.

Подробнее
13.03.201916–17 марта состоится AI-трек на фестивале MosCode 2019

iPavlov организует AI-трек в рамках фестиваля MosCode, который пройдет 16–17 марта в ФизтехПарке.

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17