Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияПартнерыНовостиПресс-центрДокументыНТИ 2.0СOVID-19Контакты
Новости / ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 02.03.2020 – 06.03.2020
Новости
6.03.2020

ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 02.03.2020 – 06.03.2020

Инженеры MIT создают аккумуляторы на основе вирусов

Исследовательница из Массачусетского технологического института учит вирусы собирать нанокомпоненты для аккумуляторов. Собранные таким образом аккумуляторы работают эффективнее традиционных, а их производство нетоксично. Она надеется, что это повысит производительность батарей, а также поможет сделать процесс их производства менее токсичным.

Вирус в данном случае — это бактериофаг M13. Его геном модифицируют, а затем заражают им бактерий. Те, в свою очередь, производят нужные белки, из которых строится вирусная оболочка. Определенные мутации могут привести к тому, что оболочка будет покрыта слоем белков, притягивающих оксид кобальта. Очистив ее от органики, можно получить кобальтовую нанопроволоку, которая пригодится при создании аккумуляторов.

Схематичное изображение бактериофага M13

Даже в нынешнем виде такие аккумуляторы работают не хуже или даже лучше традиционных аналогов. У некоторых из них выше ёмкость, срок службы и скорость зарядки. Однако главное преимущество «вирусной» сборки — экологичность, поскольку она не требует использования химикатов и высоких температур. Все, что необходимо для запуска процесса, — материалы для электродов, вода комнатной температуры, бактерии и генно-модифицированные вирусы.

 

В Google создали алгоритм, позволяющий четвероногим роботам за несколько часов обучиться ходьбе

Инженеры проекта Google Robotics совершили заметный прорыв в обучении роботов хождению. Усовершенствовав существующие алгоритмы, они создали четвероногого робота, который самостоятельно научился ходить в разных направлениях и поворачиваться. При этом степень человеческого вмешательства в процесс была минимальной.

Обычно алгоритмы обучают и тестируют при помощи компьютерной симуляции, а затем импортируют в устройство. На этот раз разработчики решили отказаться от первоначального тестирования в виртуальной среде. Вместо этого они использовали обучение с подкреплением в реальном мире. Робота запустили на ограниченную территорию и заставили разучивать несколько действий. Как только он добирался до края зоны обучения, то тут же разворачивался обратно без помощи исследователей.

Также инженеры добавили в программное обеспечение жестко заданный алгоритм, который позволял аппарату возвращаться в устойчивое положение после падений. Сначала устройство тестировали на плоской поверхности: чтобы разобраться, как передвигаться по ней, роботу понадобилось около полутора часов. Затем задачу усложнили, запустив устройство на ажурный резиновый половик и на мягкий коврик с эффектом памяти. Для обучения ходьбе по этим поверхностям роботу понадобилось 4,5 и 5,5 часа соответственно.

 

По ЭЭГ смогли понять, когда человек начинает двигаться и различить движения рук

Российские ученые из Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис (г. Казань) обнаружили, что, когда человек движется, сигналы нейронов головного мозга становятся менее хаотичными. Выявленные особенности ЭЭГ-сигналов позволяют не только распознавать, когда человек начинает двигаться, но и различать движения левой и правой рукой в реальном времени.

Испытуемые поочередно сжимали правую и левую руку;
с помощью ЭЭГ измерялась активность ответственной за движение моторной коры

Авторы исследования предположили, что когда человек начинает движение, снижается уровень хаотичности сигналов от клеток моторной коры головного мозга. Тогда импульсы нейронов станут более упорядоченными, что должно отразиться на результате ЭЭГ. Для проверки этой гипотезы ученые провели испытания на здоровых добровольцах, сотрудниках и студентах университета.

Оказалось, что хаотичность сигналов действительно заметно снижалась. В результате были выделены новые особенности ЭЭГ-сигналов, позволяющие не только распознавать начало движения, но и различать движения левой и правой рукой в реальном времени. На основе предложенного метода планируется разработка эффективного классификатора двигательной активности человека с использованием сигналов ЭЭГ.

 

Астроциты превратились в тормозные нейроны и помогли мышам с болезнью Гентингтона

Группа ученых из Университета штата Пенсильвания подобрала сочетание факторов транскрипции, которые запускали перепрограммирование астроцитов полосатого тела в ГАМК-ергические нейроны.

Вирус, несущий выбранные факторы, ввели в стриатум мышам, которые часто используются как модельные организмы при изучении болезни Гентингтона. На разных сроках после инъекции исследователи анализировали срезы мозга животных, а также электрофизиологические характеристики полученных из глии нейронов, проекции их аксонов и физическое состояние мышей.

Схема эксперимента

Через 30 дней после введения вируса в 72 процентах клеток обнаружили нейронный маркер. Полученные нервные клетки по электрофизиологическим характеристикам не отличались от нативных нейронов того же типа. Ученые обнаружили, что созданные клетки посылают свои аксоны в два ядра базальных ганглиев мозга. Именно эти проекции из полосатого тела бывают нарушены при болезни Гентингтона.

В тестах, которые были проведены на том же сроке, мыши продемонстрировали улучшение моторных функций и меньшую потерю веса по сравнению с контрольными животными. Через 38 дней после процедуры 93,9% мышей, которые получали терапию, были живы, тогда как 44,8% контрольных животных погибло. Подобный метод можно применять и для других нейродегенеративных заболеваний, хотя, как и у любой новой технологии, у него есть свои ограничения.

 

Отслеживание эмоций сотрудников повысит производительность труда

Японские исследователи из Университета Хиросимы провели эксперимент на фабрике в Лаосе. 15 сотрудников, отвечающих за раскрашивание игрушек, попросили заполнить опросник и в течение трех дней носить на запястье специальный электронный браслет. Устройство регистрировало движения, температуру тела, пульс, уровень ультрафиолета в помещении и ряд других показателей.

Затем исследователи проанализировали пульс испытуемых с помощью специального программного обеспечения. Это позволило сопоставить полученные данные с четырьмя основными эмоциональными состояниями — счастьем, злостью, расслабленностью и грустью. Как и следовало ожидать, счастливые сотрудники были более продуктивными. При этом три других состояния не оказывали влияния на эффективность выполнения работы.

Временной ряд эмоционального статуса субъектов.
Зеленый цвет указывает на счастье, красный — на гнев, желтый — на расслабление.
Синяя полоса ниже показывает количество разговоров субъекта

Выводы исследования могут показаться банальными, однако в данном случае более важен не результат, а то, каким методом он был получен. Эксперимент подтвердил, что носимые устройства действительно позволяют считывать эмоциональное состояние работников и сопоставлять его с качеством их труда. Возможно, уже скоро похожие браслеты, отслеживающие уровень счастья, станут привычными как в заводских цехах, так и в офисах.

6.07.2020Школьники и студенты из 37 регионов России стали участниками онлайн-акселератора «Вектор»

Было подано 463 заявки на участие, 145 человек в настоящее время проходят программу обучения

 

Подробнее
3.07.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 29.06.2020-05.07.2020

VR-очки с голографическим экраном, жидкий протез сетчатки, кристаооы для сверхбыстрой магнитно-оптической памяти, обман рецепторов, с помощью VR

 

 

Подробнее
3.07.2020РФПИ и ГК «ХимРар» объявляют об увеличении производства «Авифавира» для лечения коронавирусной инфекции и начале экспортных поставок

РФПИ и «ХимРар» произвели первые 100 тыс. курсов «Авифавира», интерес к импорту «Авифавира» выразили более 50 стран

Подробнее
26.06.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 22.06.2020-28.06.2020

Тест креативности нейронных сетей, искуственный синапс, распознавание нарисованного в воздухе текста, новый способ создания оптоэлектронных устройств, исследование мозга человека, который не видит цифры 

 

Подробнее
19.06.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 15.06.2020-21.06.2020

Новый метод дистанционного подслушивания, оптические чипы, диалог с виртуальным помощником, пленка из наночастиц, восстановление памяти мышам с деменцией 

 

Подробнее
14.06.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 08.06.2020-14.06.2020

Пушистый графен, восстановление зрения, с помощью термогенетики, сон для искусственного мозга, МЭГ- шлем, первый имлант, работающий на энергии магнитного поля 

 

Подробнее
7.06.2020Российский препарат против коронавируса «Авифавир», производства ГК «ХимРар», начнут выдавать бесплатно

Российский препарат против коронавируса Авифавир" будет бесплатным в России в рамках обязательного медицинского страхования (ОМС)

 

Подробнее
5.06.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 01.06.2020-07.06.2020

Протез мозга, новый способ определения уровня сознания пациентов с нарушениями, эффективность внутривенного введения нимодипина, пульт дистанционного управления нейронами, ГМ-мыши с инфракрасным зрением 

 

Подробнее
31.05.2020ЗАРЕГИСТРИРОВАН ПЕРВЫЙ В РОССИИ ПРЕПАРАТ ОТ КОРОНАВИРУСА, ПРОИЗВЕДЕННЫЙ ГК «ХИМРАР»

Минздрав одобрил противогриппозный препарат с торговым названием «Авифавир», производством которого займется совместное предприятие РФПИ и группы компаний «ХимРар»

 

Подробнее
29.05.2020ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 25.05.2020-31.05.2020

Работа мозга во время движения, новый интерфейс - сенсорный шнур, определение черт личности, с помощью нейросети, мозг на чипе, магнитный сверхпроводник 

 

 

Подробнее
25.05.2020Startup клуб «Деловой России» провёл встречу по проектам в сфере высокотехнологичной промышленности

14 мая Деловая Россия и Центр предпринимательства провели онлайн-встречу Startup клуба по проектам в сфере высокотехнологичной промышленности

Подробнее
22.05.2020Обзор новостей нейротехнологий 18.05.20-24.05.20

Бионический глаз с искусственной сетчаткой, прототип беспроводных наушников, который может управлять жестами, распознавание черепно-мозговых травм, с помощью ИИ, эффект от пересадки стволовых клеток человека в мозг мышей

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17