Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
Новости / Обзор новостей нейротехнологий 01.12.18 - 07.12.18
Новости
7.12.2018

Обзор новостей нейротехнологий 01.12.18 - 07.12.18

«Нанопинцеты» могут извлекать отдельные молекулы из живой клетки

Над разработкой трудились ученые из Имперского колледжа Лондона. Используя электрические импульсы, «пинцет» может извлекать отдельные ДНК, белки и органеллы из живых клеток, не разрушая их. Отдельные клетки одного типа, такие как клетки мозга, мышц или жировые клетки, могут все же сильно отличаться друг от друга по составу на молекулярном уровне. Составление «атласа» или «каталога» разнообразия клеток, кажущихся идентичными, может помочь исследователям лучше понять фундаментальные клеточные процессы.

При традиционных методах клетка обычно разрушается – и в результате все ее содержимое смешивается. Это приводит к потере информации не только о том, как органеллы клетки были расположены относительно друг друга, но и о том, какие молекулярные изменения произошли в клетке со временем. Авторы продемонстрировали, что могут извлекать несколько различных молекул и органелл из разных областей клетки, включая митохондрии из самой клетки, РНК из цитоплазмы и даже ДНК из ядра. 

Схематичное изображение нанопинцета и его микрофотографии (справа).

Пинцеты сделаны из острого стеклянного стержня с парой электродов на конце, изготовленных из материала на основе углерода. Наконечник составляет менее 50 нанометров в диаметре и разделен на два электрода с промежутком 10-20 нанометров между ними. Метод основан на явлении, называемом диэлектрофорезом. Пинцет генерирует электрическое поле, которое позволяет захватывать и извлекать ДНК или транскрипционные факторы. Новый инструмент можно использовать в экспериментах с нервными клетками. Добавляя или удаляя митохондрии из отдельных нейронов, исследователи смогут лучше понять роль этих органелл в нейродегенеративных заболеваниях.

Подробнее: https://scientificrussia.ru/news/nanopintsety-mogut-izvlekat-otdelnye-molekuly-iz-zhivoj-kletki-ne-razrushaya-ee

Intel выпустила управляемую гримасами инвалидную коляску

Компания Intel совместно с бразильским стартапом Hoobox Robotics представила Wheelie 7 — умное инвалидное кресло, движениями которого можно управлять с помощью изменения выражения лица. Кресло использует программную систему с камерой, которая распознает десять выражений лица, каждому из которых владелец кресла может присвоить определенную команду управления.

Инвалидные коляски с электроприводом обычно управляются с помощью небольшого чувствительного рычага; тем не менее, людям, парализованным выше пояса, может быть трудно управлять таким средством передвижения. В таких случаях используются датчики, регистрирующие сокращения активных мышц или же камеры, регистрирующие движения глаз. На этот раз Intel предложила использовать в качестве средства управления инвалидным креслом выражения лица. 

Управляется такая система достаточно просто: всего она может распознать десять выражений лица (высунутый язык, надутые щеки или улыбку), каждому из которых при установке приписывается определенная команда по управлению креслом (например, поворот или движение вперед). Для распознавания лица устройство использует камеру со встроенной технологией захвата глубины RealSense.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2018/12/05/wheelie-7

Мемристоры, состоящие из частей толщиной в 2 нм

Память с изменением фазового состояния (PCM) позволяет проводить вычисления и тренировать нейросети прямо в памяти. Коллаборация учёных из Массачусетского университета и Брукхейвенской национальной лаборатории опубликовала работу, описывающую изготовление крохотного набора мемристоров, работающих сходным PCM образом. Размер этой памяти составил всего 2 нанометра в поперечнике, а расстояние между элементами может быть всего 12 нм – меньше передовых процессорных технологий.

Разместив два блока один над другим, можно повернуть их так, чтобы у них возникало девять точек пересечения

Ключевой элемент новой схемы – крохотные пластинки платины толщиной всего в 2 нм – то есть всего 11 атомов элемента. Пластинку помещают на германий, что позволяет выровнять её по вертикальной кремниевой поверхности. Вторая пластинка с электродами помещается сходным образом на нужное место, затем добавляется оксид алюминия и третья пластинка. Для изготовления рабочих мемристоров два таких блока располагаются так, чтобы линии были обращены друг к другу и сформировали решётку с девятью точками пересечения.

В нормальных условиях слой оксида титана/гафния работал бы как изолятор и блокировал ток на пересечениях медных проводов. Но при подаче достаточно сильного тока формируется титановая нить, соединяющая два кусочка платины. В результате между ними начинает течь ток; разницу между проводящим и изолирующим состояниями можно рассматривать в качестве разницы между нулём и единицей. Расценивая каждое пересечение решётки как пиксель, авторы устанавливали и сбрасывали биты, в результате получив узор из букв «NANO».

Подробнее: https://habr.com/post/431532/

Нейросеть обманули поворотом объектов

Многие сверточные нейросети для распознавания изображений можно легко обмануть, немного изменив расположение объекта на снимке. Ученые из Обернского университета и компании Adobe создали программное обеспечение, упрощающее тестирование нейросетевых алгоритмов на подобные ошибки, а также показали, что даже одни из лучших алгоритмов корректно распознают одни и те же объекты лишь в трех процентах случаев.

Программа позволяет моделировать объект с фоном, менять положение объекта, освещение и другие параметры. После определения параметров она создает двумерное изображение сцены и проверяет на нем нейросеть. Разработчики решили проверить таким способом популярную разработанную в Google сверточную нейросеть Inception-v3, которая показывает один из лучших результатов при классификации фотографий из датасета ImageNet.

Пример корректной (левый столбец) и некорректной классификации объектов

Для своей работы они отобрали 3D-модели объектов, которые чаще всего встречаются в поездках на автомобиле. Так исследователи решили косвенно проверить, насколько такие ошибки опасны для алгоритмов беспилотных автомобилей. Для каждой модели было создано множество вариантов с разными углами поворота и изменением освещения. Тестирование показало, что нейросеть Inception-v3 корректно распознает лишь 3,09 процента изображений одного и того же объекта, сделанных в разных условиях (положение и освещение). Ошибки классификации появлялись при повороте всего на 8 градусов.

Подробнее: https://nplus1.ru/news/2018/12/01/rotation

Инженеры IBM смогли обучать ИИ в четыре раза быстрее

Компания разработала ускоренную восьмибитную техника обучения алгоритмов с высокой точностью. А также — новый аналоговый чип, который позволяет запускать эту технику машинного обучения. Для этого инженерам IBM пришлось уйти от классических методов вычисления с использованием 32-битного или 16-битного представления вещественного числа.

Вместо них для глубокого обучения они пользовались восьмибитными числами с плавающей точкой. По словам авторов, решение спорное, но задачи распознавания голоса и изображений такой подход решает быстро и эффективно. Обе разработки были представлены в Монреале на одной из крупнейших в мире конференций по ИИ и машинному обучению NeurIPS 2018.

Масштабирование ИИ с помощью аппаратных решений — часть глобальной программы IBM по переходу к так называемому сильному ИИ. Разработанная техника способна обеспечить глубокое обучение в средах с низким энергопотреблением, например, в IoT-системах. Аналоговые микросхемы от IBM предназначены для масштабирования ИИ и обучению его по визуальным, речевым и текстовым наборам данных.

Подробнее: https://hightech.plus/2018/12/04/inzheneri-ibm-smogli-obuchat-ii-v-chetire-raza-bistree

10.12.2018V КОНГРЕСС: "ИННОВАЦИОННАЯ ПРАКТИКА: НАУКА + БИЗНЕС"

Конгресс «Инновационная практика: наука + бизнес» — коммуникационная площадка, которая в пятый раз объединит представителей науки, бизнеса, образовательных учреждений, институтов развития и госструктур для обмена опытом и поиска практических решений в области развития структур и механизмов инновационной экономики и кадрового потенциала страны.

Подробнее
7.12.2018Нейронет на форуме «Экосистема НТИ» в Сочи

6-7 декабря прошел форум «Экосистема НТИ» - итоговое мероприятие года, посвященное самым актуальным вопросам в повестке НТИ. В этом году на площадке в Сочи собрались около 300 экспертов, связанных с Национальной технологической инициативой – представители власти, институтов развития, научного сообщества, предприниматели, учёные, инвесторы и многие другие.

Подробнее
7.12.2018НейроЧат выиграл в конкурсе Минпромторга «Надежда на технологии»

Система коммуникации для людей с ограничениями речи и движений НейроЧат выиграла в категории «Лучший социально-ориентированный стартап года в сфере реабилитационных технологий и устройств»

Подробнее
7.12.2018На форуме «Надежда на технологии» представили уникальные разработки для слепых и глухих

4 и 5 декабря 2018 года в Москве на национальном форуме и выставке «Надежда на технологии» в Центре международной торговли некоммерческая Лаборатория «Сенсор-Тех» представила сразу два уникальных продукта для людей с нарушенным слухом и зрением. В работе форума принял участие Министр промышленности и торговли РФ Денис Мантуров. Поддержку разработчикам предоставили БФ «Фонд поддержки слепоглухих «Со-единение»и Национальная технологическая инициативав рамках дорожной карты «Нейронет». 

Подробнее
7.12.2018Ограничения когнитивного ресурса человека обнаружили при помощи биологической обратной связи

Группа исследователей из Саратовского технического университета и Технического университета Мадрида проверили, возможно ли моментально и без тренировок повысить эффективность работы сенсорной системы человека при восприятии информации в условиях высокой когнитивной нагрузки.

Подробнее
6.12.2018В Москве прошел второй «Нейротлон» в 2018 году

5 декабря в Москве в «Экспоцентре», в рамках международного симпозиума «ExoRehabSpotlights» состоялись вторые за год соревнования ассистивных технологий «Нейротлон»

Подробнее
6.12.2018Нейротренажеры ReviVR и ReviMotion получили национальную премию «Надежда на технологии»

Разработанные в Самарском государственном медицинском университете нейротренажеры 

ReviVR и ReviMotion стали обладателями национальной премии “Надежда на технологии” в номинации «За вклад в развитие и продвижение реабилитационных технологий и универсального дизайна». Конкурс проводился в рамках III Национального форума реабилитационной индустрии и универсального дизайна «Надежда на технологии».

Подробнее
5.12.2018Эксперты Нейронет приняли участие в программе «Мы и наука. Наука и мы» на НТВ

Тема программы – «Через 10 лет физика осознает необходимость Бога»

Подробнее
4.12.2018«НТИ — это не просто интеллектуальное развлечение»

Для полноценного запуска перспективных рынков НТИ не достаточно выделения финансовых грантов. О том, как расширится набор инструментов поддержки и почему стратегия инициативы будет переформулирована в логике вызовов и барьеров, в интервью BG рассказал генеральный директор Российской венчурной компании Александр Повалко.

Подробнее
4.12.2018Мониторинг деятельности НТИ

Проектный офис Национальной технологической инициативы опубликовал мониторинг деятельности НТИ за ноябрь 2018 года

Подробнее
3.12.20182 декабря 2018 года прошел финал конкурса «УМНИК» по тематикам, связанным с технологиями Нейронет

ФГБУ Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям) совместно с Отраслевым союзом «Нейронет» провели 2 декабря финал программы «УМНИК» в рамках НТИ по тематикам, связанным с технологиями Нейронет (интерфейсы человеко-машинного взаимодействия, нейросети, Bigdata, IoT и другие). Мероприятие прошло в пространстве «Точка кипения» Агентства Стратегических Инициатив в Москве.

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17