Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиСМИ о насДокументыАрхивКонтакты
Новости / Нейросети на Физтехе станут глубже с новым суперкомпьютером
Новости
5.09.2017

Нейросети на Физтехе станут глубже с новым суперкомпьютером

Глубже сети - выше интеллект. На Физтехе установили суперкомпьютер для исследований в области искусственного интеллекта

В основе суперкомпьютера DGX-1 от компании NVIDIA лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных в задачах искусственного интеллекта, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры. Это первый в мире суперкомпьютер, спроектированный специально для обучения искусственных нейронных сетей.  NVIDIA DGX-1 оснащена всем необходимым аппаратным и программным обеспечением для задач глубокого обучения, набором инструментов разработки и поддерживает популярные аналитические приложения с поддержкой GPU. 

Последние моменты установки вычислительного узла DGX-1 в серверную стойку

«Вычислительная мощность принципиально важна для глубокого обучения. Чем более мощное железо есть в нашем распоряжении, тем с более сложными нейросетевыми архитектурами мы сможем работать. Сложность модели зачастую позволяет совершить революционный скачок в решении практических задач. Так, например, текущая революция в компьютерном зрении и распознавании речи связана, в том числе, с ростом вычислительных возможностей. Хорошее оборудование позволит решать практические задачи, за которые без него мы бы даже взяться не смогли», — рассказывает заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев.

Мощности суперкомпьютера будут в основном использованы в работе над проектом по созданию разговорного искусственного интеллекта iPavlov. Исследователи из МФТИ занимаются разработкой «разговорного» машинного интеллекта, который будет способен вести содержательный диалог с человеком. Алгоритм сможет не только отвечать на вопросы собеседника, но и запрашивать информацию, необходимую для того, чтобы решить поставленную в диалоге цель. Для этого нейронная сеть будет «обучаться» на больших массивах документов и текстовых записей диалогов между людьми.

Команда Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения

«Nvidia DGX-1 - это очень мощная платформа. Его, например, использует одна из ведущих команд по искусственному интеллекту в мире - OpenAI. Мощностей системы достаточно для того, чтобы войти Топ-50 самых высокопроизводительных компьютеров России. Мы будем использовать DGX для экспериментов со сложными моделями диалоговых агентов», - добавляет Бурцев.

«В современном мире искусственный интеллект используется в самых разных областях, начиная от задач распознавания и синтеза речи и заканчивая созданием роботизированных систем, решениями для финансового сектора и здравоохранения. Значительно сокращая время на создание и обучение больших и сложных нейронный сетей, система DGX-1 позволяет исследователям с легкостью создавать новые классы умных приложений и машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек, — говорит Антон Джораев, ведущий специалист по решениям NVIDIA для систем ИИ. — Мы рады, что технологические инновации NVIDIA позволят исследователям Физтеха ускорить текущие проекты и начать работать с задачами, решение которых раньше считалось невозможным».

Помимо лаборатории Михаила Бурцева на суперкомпьютерах смогут работать и другие научные коллективы института, которые также занимаются исследованиями, использующими искусственные нейронные сети для разработки новых лекарств.

Проект iPavlov реализуется в рамках дорожной карты Национальной технологической инициативы при поддержке Отраслевого союза «Нейронет». 

15.09.2017Приглашаем на ФИЗТЕХБИОМЕД 21-22 сентября

21-22 сентября на базе МФТИ в Долгопрудном пройдет международная конференция ФИЗТЕХБИОМЕД-2017

Подробнее
15.09.2017ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 09.09.17 - 15.09.17

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
15.09.2017Отраслевой союз «Нейронет» и Томский Государственный Университет и подписали соглашение о сотрудничестве

Следуя общей цели по развитию российского конкурентоспособного рынка нейротехнологий, Отраслевой союз «Нейронет» и Национальный исследовательский Томский государственный университет подписали соглашение о сотрудничестве в реализации дорожной карты Нейронет Национальной технологической инициативы.

Подробнее
15.09.2017Startup-клуб "Нейронет" провел первую встречу

В среду, 13 сентября, в пространстве Точка Кипения состоялась первая встреча startup-клуба «Нейронет».

Подробнее
15.09.2017Набор в "Университет 20.35"

 

Отраслевой союз «Нейронет» объявляет набор абитуриентов на курсы в области технологий Нейронет в «Университете 20.35».

Подробнее
14.09.2017Мастер-класс "Технология НейроЧат" на III Всероссийском молодежном научном форуме "Наука будущего - наука молодых" в Нижнем Новгороде

14 сентября в Нижнем Новгороде в рамках III Всероссийского молодежного научного форума "Наука будущего - наука молодых" пройдёт мастер-класс "Технология НейроЧат" Отраслевого союза "Нейронет".

Подробнее
8.09.2017ОБЗОР НОВОСТЕЙ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ 02.09.17 - 08.09.17

Самые актуальные новости за неделю

Подробнее
8.09.2017BiTronics Lab провела семинар по методике применени конструктора "Юный нейромоделист"

7 сентября 2017 года компания BiTronics Lab провела Методический семинар для специалистов основного и дополнительного образования по методике применения набора-конструктора "Юный нейромоделист" Первого поколения.

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17