Наша географияЗаявка на членство+7 916 848-78-01info@rusneuro.net
О НейроНетеНаша миссияЧлены союзаНовостиПресс-центрДокументыАрхивКонтакты
1000
членов сообщества
300
поддержанных проектов
50
региональных активностей
Новости / 14 марта 2019 в Томске стартует модуль программы акселерации технологических проектов “AI & BIGDATA в медицине, образовании и нейротехнологиях”
Новости
6.03.2019

14 марта 2019 в Томске стартует модуль программы акселерации технологических проектов “AI & BIGDATA в медицине, образовании и нейротехнологиях”

Программа акселерации пройдёт до конца мая и включит в себя  нескольких этапов, включая очный модуль, во время которого в Томске с командами будут работать эксперты, менторы, лекторы из Сколтеха, компании Philips, ТУСУРа, СибГМУ, представители компаний отраслевого союза Нейронет и другие партнеры программы.


После этого команды уйдут на месяц самостоятельной работы под контролем менторов для последующего участия в региональном полуфинале, где будут отобраны 3-4 победителя для участия в финале, который пройдет в рамках Startup Village в конце мая в Сколково.

Победителей ждут не только денежные призы, но и возможности продолжить свое развитие в рамках одного из международных акселераторов, в частности - компании Philips, а также возможности стать резидентами Сколково, пройти стажировку в одной из профильных лабораторий Сколтеха, получить первые инвестиции и заказы.

«В России большое количество талантливых ученых и студентов готовы делиться своими свежими идеями и развивать перспективные научные направления. Именно поэтому совместно со Сколтехом мы решили организовать модуль программы акселерации и дать возможность молодым специалистам со всей страны принять участие в решении актуальных задач здравоохранения. Мы в лаборатории Philips убеждены, что с нашей поддержкой у участников появится уникальный шанс реализовать себя в инновационных проектах и внести вклад в развитие высокоточной диагностики и качественной медицинской помощи. Надеемся, что подобные мероприятия не только вызовут большой интерес среди молодежи, но также помогут укрепить научное сотрудничество и поддержать процесс внедрения цифровой медицины на региональном уровне», – отметила Ирина Федулова, PhD, Ведущий научный сотрудник лаборатории Philips Research Lab Rus.

Цель программы - поиск и развитие проектов, способных создавать коммерческие продукты в ключевых сегментах рынка Нейронет НТИ на основе собственных наработок, а также на основе результатов исследований Центра Нейробиологии и Нейрореабилитации Сколтеха, и данных и алгоритмов, размещенных на платформе CoBrain-Analytics по темам:
● Ранняя диагностика, лечение и предотвращение нейродегенеративных заболеваний
● Системы ранней предиктивной диагностики и мониторинга
● Разработка технических средств реабилитации с применением нейротехнологий
● Прогнозирование массовых и индивидуальных поведенческих эффектов на основе
нейро- и биометрических данных
● Развитие нейроинтерфейсов и технологий VR и AR в обучении

"Нахождение на стыке инновационного института, крупной международной компании и сибирских университетов - это безусловное преимущество проекта, позволяющее комплексно подойти к решению поставленных нейротехнологических бизнес-задач. Такие решения дожны базироваться как на фундаментальной научной основе, так и на умении эффективно выстраивать бизнес-процессы", - комментирует Исполнительный директор Отраслевого союза "Нейронет" Александр Семенов

Организаторами программы выступают Сколтех, компания Philips и Центр компетенций, НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей».
Партнерами и соорганизаторами модуля в Томске выступили ТУСУР, СибГМУ, Томский Нейронет-центр. 

«Томск – это кузница молодых кадров. Каждый пятый житель города – студент. В
Томск за образованием приезжает молодежь из 75 регионов России и 47 зарубежных стран. Для ТУСУРа подготовка специалистов, способных разрабатывать новые
технологические решения, создавать реальные проекты, необходимые для цифровизации самых различных сфер жизни, – приоритетное направление деятельности», - отметил организатор программы - доцент ТУСУР Александр Ефимов.

Акселерационные модули и хакатоны пройдут в период с февраля по май в Москве, Томске и Новосибирске. Лучшие команды каждого региона будут защищать свои проекты перед экспертами на Startup Village в конце мая в Сколково.
 
Участие в программе бесплатное.
Заявки принимаются до 11 марта. 
 
24.05.2019на The Web Conference состоялся воркшоп Search-Oriented Conversational AI

14 мая на The Web Conference состоялся воркшоп Search-Oriented Conversational AI (SCAI Workshop 2019), где глава Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ и руководитель проекта iPavlov Михаил Бурцев выступил спикером и соорганизатором 

Подробнее
24.05.201930 мая состоится питч-сессия проектов Искусственного интеллекта в медицине

Перспективные продукты, прошедшие отбор будут рекомендоваться ассоциацией «НБМЗ» региональным органам исполнительной власти для применения в пилотных проектах цифрового здравоохранения.

Подробнее
23.05.2019О Нейрочате заговорило "Радио России"

22 мая вышел репортаж, в котором рассказывают о работе изобретения

Подробнее
23.05.2019Новая «Точка кипения» в Череповецком госуниверситете будет работать с направлением "Нейронет"

На площадке "Точки" вуз сможет тестировать новые подходы в собственной учебной деятельности.

Подробнее
23.05.2019Физтех Акселератор заключил партнёрское соглашение с "1С-Битрикс"

Цель проекта – развитие и внедрение инновационных технологий для эффективного управления бизнесом

Подробнее
22.05.2019«Весенний навигатор» состоялся в «Точках кипения»

В крупнейших «Точках кипения» Агенства стратегических инициатив прошёл образовательный интенсив "Весенний навигатор". 

Подробнее
22.05.2019Финал акселератора Сколтеха и Philips «AI & BigData в медицине, образовании и нейрокоммуникациях» состоится на Startup Village.

Совместная программа технологической акселерации Сколковского института и технологий и международной компании Philips стартовала в начале февраля и завершится на на Startup Village, 29-30 мая

Подробнее
123242, г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2, оф. 17